知识图谱之综述（一目了然）

最新推荐文章于 2025-05-03 11:08:57 发布
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分类专栏： 【算法】 知识图谱 文章标签： 知识图谱 综述一目了然
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本文分享了一张全面概述知识图谱构建的思维导图，涵盖技术选型、应用、架构、存储形式、数据来源及两种构建方式。重点解析了应用、架构、数据来源和自底向上构建方法。

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发现了一张关于知识图谱概括的思维导图，现在共享给大家，看完之后，能够帮助大家对知识知识图谱有了整体的认识。

在这里插入图片描述

在此，对上图稍作解析。从图中可以看出，是从知识图谱构建的七个方面（其实，主要是六个方面）展开的思维逻辑，分别是：

  1. 技术选型
  2. 知识图谱的应用
  3. 知识图谱的架构
  4. 存储形式
  5. 数据来源
  6. 自顶向下的方式构建知识图谱
  7. 自底向上的方式构建知识图谱

建议大家着重阅读2、3、5、7部分。具体的内容可以参见知识图谱之综述理解

知识图谱综述—中文版
12-25
了解知识图谱 • 知识图谱定义为 G = {E,R,F}，其中 E、R、F分别是实体、关系和事实的集合。事实可以被表示为一个三元组 (h,r,t) ∈ F。三元组 (h,r,t)可以描述为主谓宾(实体，关系，实体)。知识图谱补全的任务是预测出当前知识图谱中缺失的三元组F'={(h, r, t) | (h, r, t)∉F, r∈R} 例如： 事实F1 诸海波的兄弟是诸海枫 事实F2 诸海波的姐妹是诸海韵 图谱补全：诸海枫的姐妹是诸海韵
2017年，知识图谱综述文章
10-10
2017年最新的一篇知识图谱综述文章，2017年最新的一篇知识图谱综述文章
知识图谱在知识库中的应用
最新发布
Made In SQL
05-03 471
知识图谱（Knowledge Graph）是一种基于图结构的知识表示方法，通过实体、属性和关系的建模，将分散的知识组织成结构化的网络。在知识库中，知识图谱的应用能够显著提升知识的存储、管理和利用效率。
知识图谱的综述总结
技术践行者
05-14 1934
1.知识图谱概念基础 概念基础 2. 知识图谱(Knowledge Graph)之综述理解 博主关于知识谱图的理解 知识图谱构建从最原始的数据（包括结构化、半结构化、非结构化数据）出发，采用一系列自动或者半自动的技术手段，从原始数据库和第三方数据库中提取知识事实，并将其存入知识库的数据层和模式层，这一过程包含：信息抽取、知识表示、知识融合、知识推理四个过程，每一次更新迭代均包含这四个阶段。知识图谱主要有自顶向下(top-down)与自底向上(bottom-up)两种构建方式。 知识图谱..
知识图谱文献综述
qq_27009517的博客
12-19 4243
文章目录1、知识图谱的基本介绍2、知识图谱的构建(1) 知识图谱的分类(2) 知识库的构建知识库的构建方法(3)基于知识图谱的领域知识库的存储文献资料 知识库是基于知识的系统数据库。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库。许多应用程序都利用知识，其中有的还达到了很高的水平，但是，这些应用程序可能并不是基于知识的系统，它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之...
知识图谱文献综述（第一章 知识表示与建模）
weixin_30466421的博客
06-22 3654
既然决定了以知识图谱作为研究方向，文献综述是必不可少的。 本文主要总结《知识图谱发展报告（2018）-中国中文信息学会》 1. 知识图谱的研究目标与意义 （略） 2. 知识工程的发展历程 3. 知识图谱技术 　　人们通过概念掌握对客观世界的理解，概念是对客观世界事物的抽象，是将 人们对世界认知联系在一起的纽带。知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概 念、实体及其关系。实体是客观...
知识图谱(KnowledgeGraph)之综述理解
01-27
单单从字面上理解，知识图谱应该是一种更加结构化（主要是基于图）的知识库，将散乱的知识有效的组织起来，方便人们的查阅，而不是之前那样一堆文在摆在眼前，没有一目了然的赶脚,哈哈哈。所以，很容易想到，知识...
知识图谱技术综述
Britesun的博客
12-20 7487
一.知识图谱技术综述 知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。以下内容涵盖了基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。 引言 随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（...
知识图谱(Knowledge Graph)之综述理解
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秋水顽石
03-08 7万+
注：该博文是我在看了数篇知识图谱综述以及阅读了相关资料后的一个总结以及自己的相关理解。 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其键的关系。知识图谱提技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力，将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。因此，建立一个具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可以在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能...
【知识图谱】知识图谱的基础概念与构建流程
Nieson2012的专栏
11-09 8941
目录 1、引言 2、知识图谱的定义 3、知识图谱的架构 3.1知识图谱的逻辑结构 3.2知识图谱的体系架构 4、代表性知识图谱库 5、知识图谱构建的关键技术 5.1 知识提取 5.2 知识表示 5.3 知识融合 【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专...
知识图谱文献综述（第二章 知识表示学习）
weixin_30633405的博客
06-22 2686
第二章 知识表示学习 1. 任务定义、目标和研究意义 　　知识表示是知识获取与应用的基础，因此知识表示学习问题，是贯穿知识库 的构建与应用全过程的关键问题。人们通常以网络的形式组织知识库中的知识， 网络中每个节点代表实体（人名、地名、机构名、概念等），而每条连边则代表 实体间的关系。然而，基于网络形式的知识表示面临诸多挑战性难题，主要包括 如下两个方面： 　　（1）计算效率问题。基于网络的知...
《知识图谱:构建到应用》综述论文（2020年）
10-08
为机器配备对世界实体及其关系的全面了解一直是人工智能的一个长期目标。在过去的十年中，大规模知识库(也称为知识图谱)已经从Web内容和文本源中自动构建出来，并且已经成为搜索引擎的关键模块。
李涓子 - 知识图谱研究综述 - Unknown.pdf
06-19
李涓子 - 知识图谱研究综述，知识图谱；知识表示；知识获取；语义集成；知识应用
知识图谱研究综述论文: 表示学习、知识获取与应用【107篇参考文献】.zip
02-17
最近Shaoxiong Ji, Shirui Pan, Erik Cambria, Pekka Marttinen, Philip S. Yu等学者发表了关于知识图谱的最新综述论文《A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications》，25页pdf涵盖107篇参考文献，对知识图谱进行了全面的综述，涵盖了知识图谱表示学习、知识获取与补全、时序知识图谱、知识感知应用等方面的研究课题，并总结了最近的突破和未来的研究方向。我们提出对这些主题进行全视角分类和新的分类法。是关于知识图谱最近非常重要的参考文献。
知识图谱检索相关论文
06-21
与知识图谱检索相关的部分中文论文。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
知识图谱构建技术综述(论文,共19页)
09-08
知识图谱构建技术综述(论文,共19页) 谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注，由于公开披露的技术资料较少，使人一时难以看清 该技术的内涵和价值．从知识图谱的定义和技术架构出发，对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底 向上的全面解析．１）对知识图谱的定义和内涵进行了说明，并给出了构建知识图谱的技术框架，按照输 入的知识素材的抽象程度将其划分为３个层次：信息抽取层、知识融合层和知识加工层；２）分别对对每个 层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明，逐步揭示知识图谱技术的奥秘，及其与相关学科领域的 关系；３）对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关键问题进行了总结
知识图谱文献综述（第四章 实体关系学习）
weixin_30687051的博客
06-25 1417
1. 任务定义、目标和研究意义 　　关系定义为两个或多个实体之间的某种联系，实体关系学习就是自动从文本 中检测和识别出实体之间具有的某种语义关系，也称为关系抽取。关系抽取的输 出通常是一个三元组(实体 1，关系，实体 2)。例如，句子“北京是中国的首都、 政治中心和文化中心”中表述的关系可以表示为（中国，首都，北京），（中国， 政治中心，北京）和（中国，文化中心，北京）。 　　关系抽取是知识图...
论文浅尝 - 计算机工程 | 知识图谱可视化查询技术综述
开放知识图谱
06-20 695
本文转载自公众号：计算机工程。 知识图谱可视化查询技术综述王鑫, 傅强, 王林, 徐大为, 王昊奋知识图谱作为符号主义发展的产物，是人工智能技术和系统中的重要组...
知识图谱 论文
_Hope_
07-03 5500
基于张量分解的知识图谱表示学习： Large-scale factorization of type-constrained multi-relational data Querying factorized probabilistic triple databases Logistic tensor factorization for multi-relational data Reduc
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知识推理是知识图谱的重要应用之一，指的是基于知识图谱中现有的知识，推理出新的知识的过程。该文献综述了各种知识推理技术，如逻辑推理、模式匹配、路径遍历等，并探讨了它们在知识图谱中的实际应用。该文献对于...
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