秋水顽石

希望通过本文，能够让大家，不需要再去参阅其他资料，就可以完全弄清楚torch.nn.LSTM（）,不明白的地方可以随时留言~本文不定时更新。循环神经网络层的理解torch.nn.LSTM()pack_padded_sequence和Pad_packed_sequence在设计RNNs类的神经网络的时候，经常会使用pack_padded_sequence和Pad_packed_sequence，这是因为pytorch通过pack_padded_sequence和Pad_packed_sequence这

torch.nn.Conv2d()官方文档文档中文文档输入格式注意下面的说明：即参数kernel_size, string, padding, dilation 也可以是一个int的数据，此时卷积height和weight的数值相同；也可以是一个tuple数组，tuple的第一维表示height的数值，tuple的第二维表示width的数值。Hout和Wout的计算H_{out} 和 W_{out} 的计算Hout​和Wout​的计算：参数说明in_channels

引言使用公用的服务器，免不了要建立自己的虚拟环境，以防止和其他同学安装软件包的时候，发生冲突。最近，由于需要，使用conda创建了虚拟环境，但是在我创建又删除这样的几轮操作之后，不知什么原因，在我再次使用conda创建虚拟环境或者使用conda进行安装软件包的时候，出现了以下错误提示。经络一天试坑 解决方案，终于解决完毕，想必这算是比较全面的一个解决方案了。撸起袖子加油干起来！错误提示我的虚...

1、tensor.view()的作用torch.Tensor.view会返回具有相同数据但大小不同的新张量。 返回的张量必须有与原张量相同的数据和相同数量的元素，但可以有不同的大小。一个张量必须是连续contiguous()的才能被查看。类似于Numpy的np.reshape()。2、torch.manual_seed() torch.manual_seed(args.seed) #为C...

参考资料1、用PyTorch还是TensorFlow？斯坦福大学CS博士生带来全面解答 本篇主要对比了tensorflow和pytorch，对于初学者可以提供一个大体的比较。2、PyTorch 深度学习: 60分钟快速入门 一个帮助初学者快速入门的教程3、pytorch中文文档...