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RSS订阅原创 springcloud项目（三）: 引入微服务
不需要yml文件和主启动类，因为它不是一个微服务需要启动，需要提供给别人使用。大家只需要引用它，它不需要自己启动。（也就是A调用B的时候，之间要进行沟通，也就是有一个协议，一个桥梁） 封装了两个微服务之间调用的方法。用postman测试时，明明配置文件中指定的端口号是80，但是必须用8080才能访问到。删除原80，8001中的代码，然后在80，8001对应的pom文件中引入依赖。80和8001是两个不同的微服务，怎样能让两个微服务之间调用，下订单呢？存在重复的代码，对重复的代码，共同提取出来进行重构。
2024-04-22 17:11:06
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原创 gitee上传代码到仓库
首先 在要上传代码的文件夹里右击空白处选择 Open Git Bash here。跳出登录页面后，要登录进去，然后刷新，就上传成功啦。
2024-04-19 17:50:19
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原创 推荐算法4：矩阵分解 LFM
用户之所以选择某一个商品，是因为用户特征和物品特征相互匹配的结果。基于这种思想，模型的建立相当于从行为数据中提取特征，给用户和物品同时打上标签，即特征的提取和匹配。根据已有的偏好数据，去挖掘出隐藏的特征，需要用到。
2023-09-10 18:21:46
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原创 推荐算法3：回归模型、梯度下降、最小二乘法
基准就是平均值，用户或物品普遍高于或低于平均值的差值，我们称之为偏置（bias）（1）Baseline目标找出用户的偏置值bu物品的偏置值bi。问题转化为寻找最优的bu和bi。（2） Baseline步骤（3）损失函数利用梯度下降优化损失。（4）真实值与预测值图像：（5）总结。
2023-09-09 21:26:16
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原创 推荐系统2（案例）：电影评分、基于k临近
pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表、字典、集合、类等）都可以用pickle来序列化。pickle提供了一个简单的持久化功能，可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。lambda表达式是一行的函数，他们在其它语言中也被称为匿名函数。使用方法：在lambda语句中，冒号前面是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边是返回值。总结：上述两个案例都没有用到KNN，如果用，在相关处。k临近，增加一部分代码，其他同前一个案例。（预测给定用户对给定物品的评分值）
2023-09-04 18:06:44
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原创 推荐系统1：Lambda架构，协同过滤算法，相似度计算
需要用户购买物品的消费数据—通过计算相似度找到相似的用户（用KNN选择相似度最高的两个）—根据相似用户购买物品的记录进行推荐，其中个包含过滤掉已经购买的物品。**总结：**评分数据是连续的数据，适合前两种。第三种适合于评分是0 1 这样的布尔值。通过逻辑回归算法算出的结果，映射到0-1之间（利用sigmode函数）得到点击的概率。交集➗并集 ：交集指共同购买的物品，并集指两个用户购买物品的并集。做系统过滤，首先特征工程，把用户-物品的评分矩阵创建出来。1、信息过滤系统，解决信息过载，用户需求不明确的问题。
2023-09-03 15:41:17
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原创 RNN（embedding编码、LSTM、GRU）
三个门限：它们都是当前时刻的输入特征 xt 和上一时刻的短期记忆的 ht-1 的函数。wi，wo ，wf 是待训练参数矩阵，bi，bo，bf 是待训练参数矩阵。它们都经过sigmoid激活函数使门限的范围在0-1之间。细胞态表示长期记忆，等于上个时刻的长期记忆 Ct-1 乘以遗忘门 + 当前时刻归纳出的新知识*输入门。（通俗讲：过去记忆留存下的知识+新知识）记忆体表示短期记忆，属于长期记忆的一部分。
2023-07-31 16:19:44
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原创 RNN 循环神经网络（包括：循环核、用tf表述循环计算层、输入字母预测下一个）
本文是在学习rnn时的视频，详细介绍rnn ，从入门到深入计算
2023-07-30 10:08:02
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原创 python：闭包
当别的程序调用该程序时，不能对num1做修改，因为对于inner，num1是外部变量，对于outer，num1是内部变量。只能通过函数调用修改参数。在函数嵌套的前提下，内部函数使用了外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数，我们把这个使用了外部函数变量的内部函数称为闭包。使用nonlocal关键字修饰外部函数的变量。
2023-07-13 22:08:20
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原创 python(一)：
井号后面要有一个空格，注释和代码之间两个空格。一对 连续的 三个引号（单引号，双引号均可）注释不是描述代码，而是表达写这行代码的目的。‘#’ 表示单行注释。
2023-07-13 22:05:49
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原创 经典卷积神经网络(LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet)
引入了Inception结构块，在同一层网络内使用不同尺寸的卷积核，提升了模型感知力；使用了批标准化，缓解了梯度消失。越靠后，特征图越小，通过增加卷积核的个数，增加了特征图的深度，保持了信息的承载能力。使用ReLu激活函数提升了训练速度，使用Dropout缓解了过拟合。使用小尺寸卷积核，在减少参数的同时，提高了识别准确率。
2023-07-13 21:58:51
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原创 vue(一): 面试速成概念理解
API 给 data 创建 getter 和 setter，用于监听 data 的改变，data 一变就会触发 UI的改变。通过get函数可以，将一个变量（相当于赋值给对象的某个属性，如person的age属性）描述不准确，按照自己的理解来的。创建的vue实例先根据el，获得容器，“把容器拿过来”，然后进行一个重要的步骤—解析—扫描有没有自己设置的语法。{{xxx}}中的xxx要写js表达式（不能写if，for这样的js代码）双向绑定一般都应用在表单类元素中，可以获得用户的输入，修改相应的数据。
2023-04-15 09:17:39
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原创 JavaScript 面试速成
当在实例化的对象中访问一个属性时，首先会在该对象内部(自身属性)寻找，如找不到，则会向其__proto__指向的原型中寻找，如仍找不到，则继续向原型中__proto__指向的上级原型中寻找，直至找到或Object.prototype.__proto__为止（值为null），这种链状过程即为原型链。原型对象是指所有的函数对象都一定有一个对应的原型对象,构造函数在创建的过程中，系统自动创建出来与构造函数相关联的一个空的对象.JS中 = =和 = = =区别。===表示类型相同且值相等。
2023-04-15 09:17:05
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空空如也
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