秋水顽石

非常详细的高斯分布、高斯分布的KL散度的讲解，附带Python代码，加深理解，全过程，很详细

前言前几天读到了一篇比较好的有关条件随机场的文章，该文只介绍了最最简单的情况，我们在此复述一下，也可以认为是转载一下。英文原文：点击这里 博客原文：点击这里引入例子假设你有许多小明同学一天内不同时段的照片，从小明提裤子起床到脱裤子睡觉各个时间段都有（小明是照片控！）。现在的任务是对这些照片进行分类。比如有的照片是吃饭，那就给它打上吃饭的标签；有的照片是跑步时拍的，那就打上跑步的标签；有的照片是开会

基本概念PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。 PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，新的坐标轴的选择与数据本身是密切相关的。其中，第一个新坐标轴选择是原始数据中方差最...