秋水顽石

1、(a.)标准梯度下降算法和随机梯度下降算法的区别？ (b.)假设请分别写出它们的伪代码。 (c.)对于代价函数求最小值GD和SGD哪一个更好一点？ 答：（a）区别： 标准梯度下降算法又叫批量梯度下降算法，在更新一次权重的时候需要计算所有的样本数据，而随机梯度下降算法在更新权重的时候，只是随机选择一个样本进行更新计算。 或者如下回答： 两种算法都是通过对数据进行参数评估，然后

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建议一 找到一个开源项目，比如机器翻译或者深度学习的项目。 理解开源项目的任务，编译通过该项目发布的示范程序，得到与项目示范程序一致的结果,然后再深入理解开源项目示范程序的算法。 自己动手编程实现一下这个示范程序的算法，再按照项目提供的标准测试集测试自己实现的程序。如果输出结果与项目中出现的结果不一致，就要仔细查验自己的程序，反复修改，直到结果与示范程序基本一致。如果还是不行

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