开学前，计算机专业的同学们，是时候来一场紧急补课了！

转载 于 2025-08-29 12:25:21 发布 · 192 阅读 · 0 ·
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开学前，计算机专业的同学们，是时候来一场紧急补课了！

课堂进度可不会等你慢慢缓冲！Python、数据结构与算法、计算机网络……如果这些核心内容你还有漏洞，开学第一周可能就会卡顿。

别慌！趁现在还有时间，赶紧把关键知识补起来。小图为你推荐这份高效补课书单，帮你快速梳理重点、填补知识盲区，轻松实现假期与开学间的无缝衔接。

扎实的基础，才是从容听课、高效学习的底气。现在投入一小段时间，开学直接赢在起跑线，轻松领跑整个学期！

拒绝开学焦虑，从提前行动开始。

编程语言基础

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《Python编程：从入门到实践（第3版） 》

[美]埃里克·马瑟斯 | 著

袁国忠 | 译

Python 入门圣经，影响全球超过 250 万读者，长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首，真正零基础，附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册，自学无压力。

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《C语言程序设计现代方法（第2版 • 修订版）》

K.N.King | 著 　 

吕秀锋，黄倩 | 译

李忠 | 审

豆瓣评分 9.3，基于 C1X 标准全新升级。市面上最好用的C语言学习教程。第 2 版修订版中不仅有 C99 中的新特性，还与时俱进地增加了 C11 和 C18 中的内容。

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《JavaScript高级程序设计（第5版）》

[美]马特·弗里斯比 | 著

李松峰 | 译

JavaScript“红宝书”经典重现，第 5 版涵盖 ECMAScript 2024，全面、深入地介绍了 JavaScript 的基础语法和高级特性。

书中详尽讨论了JavaScript 的各个方面，从 JavaScript 的起源开始，逐步讲解到最新的技术，重点介绍了 ECMAScript 标准和 DOM 规范，并在此基础上讨论了JavaScript 语言的核心概念， 包括类、期约、迭代器、代理，等等。

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《SQL必知必会（第5版）》

本·福达｜著

钟鸣，刘晓霞｜译

SQL 入门必备，畅销多年，中文版累计销量超 15 万。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从 SQL SELECT 开始，讲述实际工作环境中常用必备的 SQL 知识，实用性极强。第 5 版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

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《R语言实战（第3版）》

罗伯特 · I. 卡巴科弗 | 著

王韬 | 译

豆瓣评分 9.6，作为 R 语言的经典教程，这本书帮助读者轻松上手。新版全面扩充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法。

计算机网络

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《图解HTTP》

上野宣 | 著

于均良 | 译

豆瓣评分 8.1，各大网店 HTTP 最佳入门图书，172 张图解轻松入门。从基础知识到最新动向，一本书掌握 HTTP 协议。

本书对互联网基盘——HTTP 协议进行了全面系统的介绍。作者由 HTTP 协议的发展史娓娓道来，严谨细致地剖析了 HTTP 协议的结构，列举诸多常见通信场景及实战案例，最后延伸到 Web 安全、最新技术动向等方面。

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《图解TCP/IP（第6版）》

竹下隆史 等 | 著　

乌尼日其其格 | 译

TCP/IP 圣经级教材，原版畅销 36 万册！不需要死记硬背，图文并茂，从头到尾仔细阅读一遍此书，自然而然就理解 TCP/IP 了。书中讲解了网络基础知识、TCP/IP 基础知识、数据链路、IP 协议、IP 协议相关技术、TCP 与 UDP、路由协议、应用协议、网络安全等内容。

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《图解网络硬件》

三轮贤一 | 著

盛荣 | 译

234 张图 + 196 个表 = 全面掌握网络硬件，详细介绍了计算机网络硬件的相关知识，重点讲述了在实际网络建设工程中真实使用的网络硬件设备及其相关背景知识，深度讲解交换机/路由器/防火墙/无线 LAN/网络硬件的采购和运维，侧重工程实践，系统翔实。

三件套一次性 get 👇

数据结构与算法

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《算法（第4版）》

Robert Sedgewick，Kevin Wayne｜著

谢路云｜译

豆瓣 9.3，作为算法领域畅销近 40 年的经典参考书，《算法（第4版）》全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了详细介绍。第 4 版具体给出了每位程序员应知应会的 50 个算法，提供了实际代码，而且这些 Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。

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《算法图解（第2版）》

[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦 | 著

袁国忠 | 译

最简单易懂的算法教程，像读小说一样轻松。本书长居 Amazon 算法类畅销榜前列，400 多个示意图，基于 Python 代码示例，详细介绍算法执行过程，展示不同算法在性能方面的优缺点。这本绝对是新手入门算法的必备图书。第 2 版，代码更新到了 Python 3，并新增了两章专门讨论树，加之诸多修订，使得内容更加完善。

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《Hello 算法》

靳宇栋（@krahets）｜著

动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，GitHub Star 113k ！近 500 幅动画插图，近 200 段精选代码，助你快速入门数据结构与算法。

深度学习入门

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《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

斋藤康毅 | 著

陆宇杰 | 译

豆瓣评分 9.5，本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用 Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。

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《深度学习入门2：自制框架》

[日]斋藤康毅 | 著

郑明智 | 译

豆瓣评分 9.5，深度学习鱼书姊妹篇，这套书做到了真正意义上的“入门”！书中没有使用内容不明的黑盒，而是从我们能理解的最基础的知识出发，一步一步地实现最先进的深度学习技术。

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《深度学习进阶：自然语言处理》

[日]斋藤康毅 | 著

陆宇杰 | 译

豆瓣评分 9.6，《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，带你快速直达自然语言处理领域！本书内容精炼，聚焦深度学习视角下的自然语言处理，延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对深度学习技术的理解，轻松入门自然语言处理。

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《深度学习入门4:强化学习》

斋藤康毅 ｜著

郑明智 ｜译

豆瓣评分 9.4，深受读者喜爱的“鱼书”系列第四弹，深度学习入门经典，从零开始掌握强化学习。沿袭“鱼书”系列风格，提供实际代码，边实践边学习，无须依赖外部库，从零开始实现支撑强化学习的基础技术。

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《深度学习入门5：生成模型》

斋藤康毅 | 著

郑明智 | 译

豆瓣评分 9.8，“鱼书”系列第 5 部，全书以连贯故事形式，通过 10 个步骤，依次讲解与生成模型相关的重要技术，比如正态分布、最大似然估计、多维正态分布、高斯混合模型、EM 算法、神经网络、变分自动编码器，最后用 3 个步骤剖析扩散模型的理论、实现与应用。

程序员的数学

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《程序员的数学》（系列全四册）

全系列豆瓣高评分，读者口碑超级好，内容涉及机器学习、数据挖掘、模式识别基础知识，热销书程序员的数学系列套装，IT 计算机编程基础数据教程书籍，掌握编程所需的基础数学知识和数学思维。

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《用Python学透线性代数和微积分》

保罗·奥兰德｜著

百度KFive｜译

豆瓣评分 9.2，这本书以图文结合的方式帮助你用 Python 代码解决程序设计中的线性代数和微积分问题：

√ 向量几何和计算机图形 

√ 矩阵和线性变换 

√ 微积分的核心概念 

√ 仿真和优化 

√ 图像处理和音频处理 

√ 用于回归和分类的机器学习算法

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《具体数学：计算机科学基础（第2版）》

[美] Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, Oren Patashnik｜著

张明尧，张凡｜译

豆瓣评分 9.5，由当今顶级数学家和计算机科学家合著的经典著作，自 1990 年出版以来经久不衰，并被世界多所知名大学采纳为教材，是当代计算机科学方面的一部重要著作。

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《深度学习的数学》

[日]涌井良幸、涌井贞美 | 著

杨瑞龙 | 译

一本书掌握深度学习的数学基础知识！结合 235 幅插图和大量示例，基于 Excel 实践，直击神经网络根本原理。

Linux基础

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《Linux命令行与shell脚本编程大全（第4版）》

理查德·布卢姆 | 著

门佳 | 译

豆瓣评分 9.1，有口皆碑的 Linux 佳作，中文版销量超 10 万册。全方位梳理知识，示例丰富，适用于所有 Linux 发行版，新版针对 Linux 系统的最新特性进行了全面更新，轻松掌握 shell 用法。

大模型初了解

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《这就是ChatGPT》

[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆｜著

WOLFRAM传媒汉化小组｜译

OpenAI CEO，ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼推荐，国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作！

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《这就是 AI 智能体》

张梓铭（@北茗）| 著

本书从多个角度全面介绍基于大模型的智能体技术，内容涵盖基础知识、发展历史、技术架构、应用场景、未来趋势及项目实践，旨在为读者提供一站式学习资源。书中不仅有深入浅出的理论讲解，还包含丰富的实战项目示例，帮助读者从零开始，逐步掌握 AI 智能体的核心技术与应用技能，同时培养创新思维和实际操作能力。

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《这就是MCP》

艾逗笔（@idoubi）| 著

MCP 协议及其应用开发最全介绍，从基础概念到实战案例，再到生态系统构建，为读者提供了一套完整的 MCP 学习与实践指南。  

大模型知识入门

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《图解DeepSeek技术》

[沙特] 杰伊·阿拉马尔, [荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著

李博杰 孟佳颖 | 译

2 小时搞懂 DeepSeek 底层技术。近 120 幅全彩插图通俗解读，内容不枯燥。从推理模型原理到 DeepSeek-R1 训练，作者是大模型领域知名专家 Jay & Maarten, 袋鼠书《图解大模型》同系列，广受欢迎。

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《图解大模型：生成式AI原理与实战》

[沙特] 杰伊·阿拉马尔，[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著

李博杰 | 译

备受关注的大模型“袋鼠书”，全书通过 300 幅全彩插图，以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现。内容覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。内容结合真实数据集、实用项目与典型场景，注重实操性。

特别收录 18 幅图精解 DeepSeek 底层原理，紧跟前沿。配套资源包括一键运行代码、200 道大模型面试题及大量拓展视频/文章资料，助你全面掌握大模型理论与实践，是入门进阶与求职备战的理想之选。

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《从零构建大模型》

塞巴斯蒂安·拉施卡｜著

覃立波，冯骁骋，刘乾 ｜ 译

豆瓣评分 9.5，从零开始构建大模型的最佳指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安•拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。

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《LangChain编程：从入门到实践（第2版）》

李多多（@莫尔索） | 著

以简洁而实用的方式引导读者入门大模型应用开发，涵盖 LangChain 的核心概念、原理和高级特性，通过实例细致解读了 LangChain 框架的核心模块和源码，并结合 DeepSeek 等，为读者提供了在实际项目中应用 LangChain 的逐步指导。第 2 版在第 1 版的基础上进行了全面更新，并新增了对 LangGraph 库的详细讲解等内容。

大模型应用

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《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT（第2版）》 

奥利维耶·卡埃朗，[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著

何文斯 | 译

深受读者喜爱的大模型应用开发图书升级版，作者为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。

升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。随书赠 DeepSeek × Dify 应用开发案例，书中还提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。

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《RAG极简入门：原理与实践》

张其来，徐思琪 | 著

一本注重 RAG 上手实践的书，没有堆术语，而是把整套 RAG 技术拆解得明明白白。

全书共 7 章内容，作者从背景原理讲起，到怎么搭框架、怎么处理数据、怎么做检索、生成、优化，每一块都有图、有例子，逻辑也特别清晰。甚至最后还贴心地加了个完整实战项目，让你从头跑一遍系统都不带卡壳的。

大四面试准备

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《百面大模型》

包梦蛟，刘如日，朱俊达 | 著

本书按“二星到五星”难度体系，精选约 100 道大模型面试高频真题，覆盖 MoE、预训练、SFT、PEFT、RLHF、DPO、RAG、智能体等核心考点，配套题目目录，便于高效查漏补缺。

由 AI 领域大 V“包包大人”领衔，美团技术专家与北航新生代强强联合编写，内容专业权威。获 ACL Fellow 刘群、周明，《深度强化学习》作者王树森和黎彧君等 8 位业内大咖联合推荐，是大模型求职者的实战宝典。

扫描进群，大模型知识学习不迷路👇

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博客
现代数学思考方法发生了什么转变？这本书刷新了很多人的认知！
12-01 16
作者着眼于数学思考方法的发展，将数学划分为古代数学、中世纪数学、近代数学、现代数学，以生动的讲述方法清晰呈现了数学的发展脉络，并结合日常经验讲述了诸多数学概念与思想的来源与发展。与绘画中的这种风格极为相似的，是前文提到过的以希尔伯特的《几何基础》为起点的现代数学的思考方法，也就是关于结构的思考方法。现代数学则如我刚才所言，是关于结构的，即构成式的。然而，由于结构的思考方法在20世纪之后才逐渐发展，因此对于“这种思考方法是万能的吗”“可以把数学简单地称为‘结构的科学’吗”这类问题，人们仍然存在一定的疑虑。
博客
这一场线下的 AI 碰撞，你准备好了吗？
11-29 32
AI Maker Summit 由 AI 创业者阿颖——“AI 产品阿颖”公众号主理人、聚创稻壳 CEO，倾力打造，这里汇聚了一群热爱动手、热爱探索、热爱新技术的人——工程师、产品经理、AI 创作者等等。每一场分享都由一线实操嘉宾呈现，他们带来新鲜的思考、新鲜的经验和新鲜的判断，一切都是最鲜活的前沿。一年的最后，停下忙碌和日复一日的脚步，给自己和团队一次呼吸“新鲜”AI 空气的机会，重新审视自己。你会听到别人怎么判断趋势，怎么踩坑，怎么验证想法，也会看到不同领域的人在同一张桌子上碰出新的方向。
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硅谷大佬上手 Gemini 3，直言：“回不去了。” 普通人现在到底该学什么？
11-29 32
他称谷歌的进展可能会给公司带来短期的经济压力，但强调 OpenAI 在快速追赶。9 周实战，带你从 0 到 1 打造自己的智能 Agent，从基础原理到工具调用，从协作系统到项目落地，每周直播 + 社群陪跑，明星导师李博杰亲自授课，干货密度拉满，让你快速构建 Agent，从零到一。这不是他的态度转变的问题，而是整个行业正在发生的一个非常明显的趋势，大模型的迭代速度，已经快到连巨头都喘不过气。在这场快得几乎让人来不及眨眼的竞速里，巨头们都在拼命往前跑，而我们普通人能做的，就是尽量别停在原地。
博客
如何找到未来的风口行业？麦肯锡分析师独家深度实操分享
11-28 91
不过，如果你按着他们的框架，愣是梳理出了一个行业的商业模式、产业链、市场规模、竞争格局等等，对于大多人来说，可能还是不知道怎么用。“在家快速搞定一顿饭”这个需求，一开始满足这个需求的是干粮，接着是方便面，后来有了电话外卖，这些年又诞生了外卖平台和预制菜。只有整个行业的竞争格局比较好的时候，也就是横向竞争没那么激烈、纵向你又有议价权的时候，整个行业才能比较好的赚钱。“时光机理论”，背后也是类似的逻辑。类比一下就是，真正实用的，应该是「树状」的知识体系，而不少课程给到我们的，只是一团团「云状」的知识。
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豆瓣9.5分！这才是全球史上所有顶尖大学数学教材中使用率最高的一本神作！
11-27 78
这种反复的、情境化的训练，培养了学生的思维模式，使学生在面对复杂陌生的情景时，能超越机械计算，学会像数学家一样思考。在哈佛大学的牵头下，集结数学教授与物理学、工程学、计算机科学、经济学等领域的专家，共同设计了一套强调“自然理解”和“跨学科应用”的“哈佛教材”，几乎摒弃了传统教科书对形式化推导的追求。斯图尔特作为波利亚的学生，不仅亲承大师教诲，更是将他的“四步解题法”（理解题目、思考计划、实施计划、回顾反思）扩展和深化，设计了自己的“解题的基本原则”，创造性地嵌入到微积分的知识体系中，成为了本书的独特标志。
博客
这一场直播非常关键！！
11-27 45
一句话：看完这场直播，你就能判断 —— Agent 这条路，你到底要不要跟上。Agent 到底是什么？和工作流 /ChatGPT 有啥本质区别？为什么今年所有大厂、SaaS、ToB 公司都在做 Agent？想提升效率、想升职加薪、想做副业但不知道怎么用 AI 的人。天天用 ChatGPT 但不知道怎么“让它自动干活”的人。普通人能不能做出一个自己的 Agent？从零构建 Agent 的核心步骤是什么？被 AI 吓到但还没开始学的人。
博客
你应该写一个 Agent ！
11-27 39
你输入的每一句话、保存的每个输出、描述的每个工具、工具的每次输出，都会消耗 Token（也就是说：它们都占据了你用来假装和无状态黑盒对话的字符串数组的空间）。我从没认真对待过那种说法：要让我和 LLM 说“你是个勤勉尽责的助手，若我让你专心递黄油，你就会心甘情愿地只做这件事，绝不会想着把我血液里的铁元素提炼出来做回形针”。MCP 只是帮你把一个单上下文窗口的简单编程 Agent “拉壮丁”去做客服查询，最多帮你省了几十行代码，却让你丧失了对 Agent 架构的掌控力。我只是想让你明白其中的道理。
博客
信息论之父香农的开山之作《通信的数学理论》中文版正式发布！
11-26 64
1948 年，香农发表了著名论文《通信的数学理论》（A mathematical theory of communication），首次提出“信息熵”的概念，从此，一切抽象的信息都可被数学化度量，这篇论文也被视为信息论的开山之作。更令人惊讶的是，无论信息的内容是什么，莎士比亚的诗、贝多芬的交响曲，还是黑泽明的电影，最有效的传输方式都是先把它们转化为比特。这本书不像科幻小说那样刺激，但读懂它，你会明白我们生活的这个世界，本质上是一场宏大的信息传递，而香农，就是第一个揭示这场游戏规则的人。
博客
B 站 500 万人都在学的 Python 数据分析全流程，直播解锁实战技巧！
11-23 55
想象一下，用 Python 抓取销售数据，分析广告投放，再生成漂亮的可视化图表，不仅有成就感，还特别有趣。在直播里，你不仅可以看到书里讲的方法如何在真实场景中操作，还能边看边动手实践。书里从环境搭建、数据采集，到数据清洗、分析和可视化，每一步都循序渐进，贴近真实场景。无论你是零基础的新手，还是想提升数据分析能力的朋友，这次直播都是一次难得的机会。如果把这个时代的声音调大，你会听到一个越来越清晰的节奏：数据、数据、还是数据。看完书，你不仅能学会工具，更能理解数据思维，知道如何用数据解决问题。
博客
2025年了，Strang在1976年出版的《斯特朗线性代数》，仍然是最好的数学教材！
11-22 112
教授反对传统教学“从定义到定理”的僵化模式，而是主张“从直观到抽象”的自然过程，以具体问题为出发点，以自然理解为核心，以实际应用为落脚点，引导读者“自己发现”数学概念。因此，他从不急于抛出抽象定义和推导，转而采用一种近乎“讲故事”的形式，用口语化的叙事风格、略带风趣的方式解释复杂的数学思想。此外，本书在编排上的另一大特点是，提早引入线性变换这一教学难点，并不拘一格地将其融入到各个主题中：先随着矩阵一起，介绍相对容易接受的伸缩、旋转、反射、投影，而把更一般的线性变换（特别是相似变换）放到后面。
博客
写代码时我只怕 bug，做管理后我怕所有人！
11-21 49
本书之所以有价值，不是因为它告诉你如何去成为一个伟大的领导者，而是它把技术管理的真实逻辑告诉你，让你第一次意识到原来你遇到的问题，不是你一个人的问题。而当你终于看懂这些隐秘的动机与反应，你会突然意识到原来团队不是被技术难倒的，而是被我们彼此之间那些说不出口的情绪、需求和期待绊住了脚。”“是不是我升得太快了？技术管理者是一个孤独的岗位，没有前辈带，没有师傅教，遇到问题又不能对下讲，向上讲也不一定有人能懂。它告诉你如何建立信任，做清晰沟通，给反馈，管冲突，理优先级，带节奏，带团队文化，甚至是带自己。
博客
豆瓣评分 9.0，改变无数人编程认知的那本书，十年后重磅升级！
11-20 74
那时没有这么多视频教程，也没有现成的代码片段，学编程就是在一行行枯燥的代码里摸索，看不懂就翻回去，敲不对就从头再试。被誉为“C语言圣经”，是日本最具影响力的 C 语言入门教程之一，自出版以来不断重印、修订，紧贴当下开发环境和规范。全书共 13 章，包含 243 个可运行的示例程序与 245 张精心设计的图表，能够帮读者高效学习 C 语言，全面提升编程能力。多年之后回望，我们才明白《明解 C 语言》解决的不只是语法难点，而是第一次接触编程的人普遍拥有的不安与困惑。它既是时代的起点，也是个人程序人生的开端。
博客
不信这个书单治不了你的数学恐惧症 | 图灵2025年最全数学书单
11-19 212
本书从古希腊几何学时代讲起，涵盖代数、微积分、集合、数论、拓扑、逻辑等几乎全部数学分支中的证明故事，讲述了证明的演变及其在数学中的重要作用和启发意义。全书从分析的源头——数系的结构和集合论开始，然后引向分析基础，再进入幂级数、多元微分学和傅里叶分析，最后介绍勒贝格积分，几乎完全是以具体的实直线和欧几里得空间为背景，完美结合了严格性和直观性。小故事，小游戏，学中玩，玩中学。这本书涵盖了线性代数的核心知识和方法，也融入了丰富的应用案例，并在具体的计算和抽象的论述之间找到平衡，弥补了传统线性代数课程的不足。
博客
B 站 500 万人都在学的神级数据分析课，终于出版了！
11-18 103
没有判断力，再好的代码你也不敢用。Requests、Selenium、BeautifulSoup、lxml ，可能之前你只听过名字，但你会在这本书中真实体验到：“原来数据可以让我自己拿，不用求别人。这本书实战导向，作者按现实常用的任务来编写，与其说教你代码，不如说教你如何把遇到的问题都解决掉。比如你明明知道竞争对手的视频火了，但你想分析一下评论、投放、关键词到底在哪儿发力，唯一的办法是用手一点点往下翻。更现实一点，你可能只是想做一个选题、一篇论文、一份汇报，但数据总是乱的、脏的、缺的，你只能对着屏幕叹气。
博客
他一生贫困与苦难，留下不到一页纸的定律，但改写了数学、物理科学史进程！
11-17 97
作者着眼于数学思考方法的发展，将数学划分为古代数学、中世纪数学、近代数学、现代数学，以生动的讲述方法清晰呈现了数学的发展脉络，并结合日常经验讲述了诸多数学概念与思想的来源与发展。第三定律描述的是行星轨道的大小与其公转时间之间的关系，具体内容是“行星绕太阳公转周期的平方和它们的椭圆轨道的半长轴的立方成正比”。用微分表达的行星瞬间运动情况，也与牛顿的万有引力定律相合，即太阳和火星互相被引力吸引，这种引力的大小与二者距离的平方成反比。这个火星与太阳之间形成的“雨刮器”，其扫过的面积在相等的时间内总是相等的。
博客
豆瓣评分 9.4，为什么很多人都在推荐这本书？几页就能让你看懂！
11-16 76
在本书中，你将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。我原本以为这本书要么会过度简化、要么会高度抽象，甚至可能出现那种你先接受这个公式就好的玄乎讲法，但它其实很踏实，从最基础的模块开始讲起，一步步带你把模型搭出来。豆瓣评分 9.4，全网疯传的大模型教程，由畅销书作家塞巴斯蒂安•拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。相反，如果你想要非常深入的理论推导，这本书不是论文风那种深度，完全能够理解。
博客
新书上市 | 跪了！看了人大附中名师给孩子划的数学知识点，才明白什么叫降维打击……
11-15 87
此外，在撰写工作中，我得到了出版社戴老师、魏老师的鼓励与帮助，他们提出的建议和意见为本书增色不少，在此一并谢过。的你，通过本书，可以了解高中数学的知识脉络，明确高中数学的知识板块，构建高中数学的知识框架，可以让它陪着你开始“学”数学；的你，通过本书，可以丰富课本学习的知识维度，形成逻辑清晰的知识网络，理顺螺旋上升的知识链条，可以让它陪着你深入“习”数学；的你，通过本书，可以归纳考试要求的知识清单，填补习题背后的知识漏洞，重温方法技巧的知识基础，可以让它陪着你继续“懂”数学。
博客
MIT教授Gilbert Strang的线性代数课为何被称为“天花板课程”？
11-14 126
.....直到今天，我仍然记得并使用他的矩阵乘法的列图和行图（AB 的每一列都是 A 的列的线性组合）--这在其他地方很少教授，但确实有帮助。他的一生充满了对数学的热爱、对知识的渴望和对后辈的关爱，成为我们永远的楷模。"数学系主任 Michel Goemans 教授表示："他对数学教学产生了巨大的影响，通过他的课程讲座向麻省理工学院的数万名学生，通过他的教科书向其他学术机构的无数学生，以及通过他的在线讲座和数字媒体向全球的数百万人。"我喜欢学生，想帮助他们，"他在 2019 年的一次采访中说。
博客
数学圈公认的两本高数高分入门神作，内容循序渐进，秒杀市面上绝大多数教材！
11-14 136
教授反对传统教学“从定义到定理”的僵化模式，而是主张“从直观到抽象”的自然过程，以具体问题为出发点，以自然理解为核心，以实际应用为落脚点，引导读者“自己发现”数学概念。他的写作风格是教科书中的一股清流，注重数学概念的直观理解，而不仅仅是数学推导，避免对定义、定理、证明的枯燥罗列。此外，本书在编排上的另一大特点是，提早引入线性变换这一教学难点，并不拘一格地将其融入到各个主题中：先随着矩阵一起，介绍相对容易接受的伸缩、旋转、反射、投影，而把更一般的线性变换（特别是相似变换）放到后面。（p710练习67）
博客
一份线性代数的自救指南！
11-12 119
按照现行的国际标准，线性代数是通过公理化来表述的。本书为线性代数入门的科普读物，书中以“如何理解线性代数”“如何理解矩阵的基础概念与计算方法”为线索，用漫画故事生动呈现了线性代数初学者的学习历程。本书内容循序渐进，结构严谨，从直观描述开始，逐步引入形式描述，注重从几何角度引导读者理解线性代数的本质，是帮助读者学习线性代数、加深对线性代数理解的数学教材。通俗易懂，非常适合自学。这本书涵盖了线性代数的核心知识和方法，也融入了丰富的应用案例，并在具体的计算和抽象的论述之间找到平衡，弥补了传统线性代数课程的不足。
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