终于有人把大模型必学的知识全讲透了！

于 2025-03-26 16:43:32 发布
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在大模型时代，最痛苦的不是“不会应用”，而是“不知道该学什么”。资料太零散？入门门槛高？有些东西学了却不知道怎么用？别担心，这本书一次性把大模型核心知识全讲清楚了！

《大模型技术30讲》 采用独特的一问一答式风格，直击人工智能和机器学习领域最重要的 30 个问题，带你系统掌握神经网络、计算机视觉、自然语言处理、生产部署、模型评测等关键技术。书中不仅给出详细解答，还配有图表辅助理解，更贴心地准备了 60 道练习题和部分源代码，帮你学会真正落地。

这本书上市后便深受读者追捧，迅速加印，足见大家对大模型知识的渴望与热情。

为什么要读这本书？

你不需要到处找零散资料，读这一本就够了！ 本书用 30 个精心设计的问题，覆盖从基础概念到实战部署的关键知识，系统性强，省去你四处搜罗的时间成本。

  • 大牛操刀，品质有保障！ 作者是 GitHub 项目 LLMs-from-scratch（Star数 42k）创始人、大模型独角兽公司 Lightning AI 的工程师塞班，他的经验和思考，能让你少走弯路。

  • 深入浅出，初学者友好！ 内容采用一问一答的方式，每个章节都围绕一个核心问题展开，让知识点更容被吸收，比传统教材更轻松、直观。

  • 练习+代码。不只是“看懂”，还能“用上”！ 书中包含 60 道练习题及答案，还有部分源代码，帮助你快速上手实操，学得更扎实。

  • 业界大咖强推！图书 AI Engineering 作者 Chip Huyen，Deep Learning Focus 网站作者 Cameron R. Wolfe，图书 How AI Works 作者 Ronald T. Kneusel 等多位 AI 大牛联袂推荐，价值不言而喻！

今晚20:00，译者线上开讲！

如果你想知道：

✅ 大模型学习的正确路径是什么？

✅ DeepSeek、Manus背后的 AI Agent 进化史。

✅ AI 行业的发展趋势，以及未来从业者该如何进阶？

📢 今晚，译者叶文韬将在直播间为您深度解读，带领大家掌握大模型学习的核心思路，并现场答疑！

👉 点击预约直播，抢占 AI 学习先机！

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牛津大学数学教授索托伊 ：为什么说黎曼猜想是“危险的”？
06-21 19
黎曼猜想（Riemann Hypothesis, RH）是数学中最著名、最重要的未解难题之一。它断言黎曼ζ函数的所有非平凡零点的实部都等于1/2。如果它被证实或证伪，其影响将是深远且多层次的。首先会直接解决大量悬而未决的问题，数论领域有数以百计的重要定理是以黎曼猜想成立为前提的。一旦RH被证实，这些定理立即升级为绝对真理，极大地完善和巩固了数论的基础；同样，如果RH被证伪（即找到了一个实部不等于1/2的非平凡零点），那么这些依赖RH的定理就需要重新审视、修正甚至推翻，这将引发数论领域的一场重大重构。其次深刻
博客
一文搞懂LLM推理加速的关键，从零实现 KV 缓存！
06-20 11
对于长序列和更大的 LLM，累积的 KV 缓存会变得更大，这可能会消耗大量的（GPU）内存，甚至达到不可接受的程度。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。这张图展示了每次生成新 token（比如 “fast”）时，模型会重新计算先前 token（“Time” 和 “flies”）的键和值向量，而不是复用它们。否则，新输入的查询会关注到上一次序列遗留的过时缓存，导致模型依赖无关的上下文，输出混乱无意义的内容。
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香农著作《通信的数学理论》中文版审读招募！
06-20 9
他于1936年（20岁）获得密歇根大学学士学位，1940年（24岁）获得麻省理工学院硕士和博士学位，1940年~1941年任普林斯顿高等研究院研究员，1941年~1972年任职于贝尔实验室，1958年~1978年任麻省理工学院Donnor科学教授，1978年从麻省理工学院退休，成为麻省理工学院名誉教授。第二部分（4~8章）为香农发表的《通信的数学理论》论文原文，该论文深入探讨了通信理论的数学基础，包括离散和连续信源、信道容量、编码理论等核心概念，并讨论了这些理论在通信系统中的实际应用。阅读细致，认真负责；
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新书上市 | 攀登黎曼猜想高峰的天才与疯狂：这才是数学史上最热血的人类智慧之战！
06-19 12
在英国西部的一处偏远山谷边缘，在我们的小屋里，我凝望着窗外，回想起这一切，写下了这些文字。夏天，我们坐在她的浓荫下。作为戏剧创作者和讲故事的人，我们想要讲述的不仅仅是两位杰出数学家的故事，我们还想看看，是否能从数学本身中找到某种戏剧形式。哈代在《一个数学家的辩白》一书的开头写道：“对于专业的数学家来说，写下与数学相关的文字会是一段悲伤的经历。素数的奥秘和它们出现的规律依然无法被攻破，这一事实却让人无比心安，就像花园尽头的那棵白蜡树——我们永远无法完全理解它，它就像素数一样，站在那里，尽是未知的美。
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程序员想买书却没时间选？这份书单直接抄作业！
06-18 24
备受关注的大模型“袋鼠书”，全书通过 300 幅全彩插图，以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现，覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识，通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例，以及生动形象的全彩插图和在线动画图解，揭示算法工作原理和数据结构底层实现，教授读者如何选择和设计最优算法来解决不同类型的问题，切实提升编程技能，构建完整的数据结构与算法知识体系。
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87岁仍在写作，程序员圣经再添新作，比尔·盖茨直言：读完立马给我递简历！
06-18 20
第二卷是 1969 年，第三卷是 1973 年出版，那时他已是斯坦福的计算机教授了，但他担心教学工作会让他写不完这套书。他用卡片整理词汇，把可能开头的字母组合，比如“Aa”、“Ab”、“Ba”等做成标签，然后一列列浏览词典，找到能用糖果名字字母拼出的词。他很快发现，有些页完全可以跳过，比如所有以 C 开头的词，或以 “Bu” 开头的词，根本凑不出。比如在设计 TeX 时，他提出要找出“最令人愉悦的曲线”——程序要连接一些点，而这条路径，得能还原优秀书法家的手感。对他来说，那也是一种迟来的认可。
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7年狂赚2个亿，数学家6年就花光了，竟全砸在自家的房子上？！
06-17 33
房子的内部也有许多精致细节、弯曲的线条，这些都不是仅凭想象力就能实现，还需要精细的计算和超高水平的施工要求。5.先直观认识，后严格定义，拒绝“填鸭式”学习，贴近生活的现实案例和跨学科应用，培养数学思维，提高解题能力。不要紧，如果你的大学数学课用的是英文教材，那么你八成已经见过他的名字一千八百遍了，尤其是期末考之前。Stewart还在大学教书的时候，有两个学生说他讲的内容比教科书里的好多了，不如自己写一本。通向地下的楼梯科幻感十足，幽蓝的玻璃砖，磨砂的台阶，感觉接下来就是海底两万里之旅。
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刚上市就被读者夸“太懂痛点”，这本实战书到底讲对了什么？
06-16 17
无论是初学者的系统入门，还是工程实践者的落地参考，本书都将提供切实可行的帮助与启发。全书共 7 章内容，从背景原理讲起，到怎么搭框架、怎么处理数据、怎么做检索、生成、优化，每一块都有图、有例子，逻辑也特别清晰。本书深入浅出地解析了检索增强生成技术的核心原理，从基础概念到前沿方法，构建了一个完整的知识体系。如果你以为 RAG 就是“加个向量库 + 拼个提示词”，那我推荐你看这本《RAG极简入门：原理与实践》，读完你会意识到自己过去对它的理解有多“轻飘飘”。的实践案例，提供丰富的经验与洞见。
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打造可执行的 Agent，如何实现实时交互与自我进化！
06-15 31
备受关注的大模型“袋鼠书”，全书通过 300 幅全彩插图，以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现，覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。例如，要写一封 Gmail，我可以生成一个工具，它首先定位并点击左上角的按钮，等待右侧窗口弹出，然后定位并输入收件人地址，接着输入邮件内容，最后点击发送。初次操作时，大家可能都不太熟练，思考时间很长。只有了解 LLM 的基础原理，不断更新对 LLM 能力边界的认知，才可能驾驭 LLM，给它合适的上下文和工具，实现 SOTA 水平的 Agent。
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长销40年，影响全球超800万学生，千呼万唤，《斯图尔特微积分》终于要来了！
06-14 35
本书讲解了（一元）微积分的主要概念和核心思想，从基本函数出发，全面覆盖了极限、导数、积分、微分方程、参数方程等重要主题，运用图像、数值、代数方程和语言描述等多种方法来呈现，不仅详细介绍了微积分的理论知识，而且特别重视实际应用，同时配有大量练习，帮助读者提高计算能力和掌握解题方法。连续性、链式法则、隐函数求导法、线性近似、中值定理、洛必达法则、牛顿法、原函数、黎曼和、微积分基本定理、分部积分、分离变量法、参数方程、极坐标系、圆锥曲线……引导式教学，立体化讲解，再也不被传统教材的“防自学设计”所困扰！
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40 年前他写下第一行代码，如今他说：“AI 时代，更应该学编程！”
06-13 21
是《On Java 中文版 基础卷》内容的拓展延伸，重点讲解 Java 的高级特性、并发、设计模式等相关进阶知识，对一些和开发密切相关的底层操作（如 I/O 系统、底层并发、数据压缩等）进行深入探讨，同时针对基础卷的重点章节进行了补充说明（如第 3 章增补了一些关于集合的高级特性）。通过语法的强制性，训练你严密的建构思维。本书内容精炼，聚焦深度学习视角下的自然语言处理，延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对深度学习技术的理解，轻松入门自然语言处理。
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电子书上新 | 可视化微分几何和形式：一部五幕数学正剧
06-12 38
235幅自绘插图，直观展现令人惊奇的几何现象。详尽的历史注记，讲述微分几何学的发展始末。可视化微分几何和形式：一部五幕数学正剧。五幕数学剧，符合莎士比亚戏剧的经典结构。一本写给本科生的微分几何入门读物。活动时间：6.12-6.19。电子书上新，限时8折。
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GitHub Star 数飙到 113k，这本算法书凭什么获得李沐大神力荐！
06-12 22
书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识，通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例，以及生动形象的全彩插图和在线动画图解，揭示算法工作原理和数据结构底层实现，教授读者如何选择和设计最优算法来解决不同类型的问题，切实提升编程技能，构建完整的数据结构与算法知识体系。另外，这本书有一个非常值得称赞的地方就是：书中的代码部分注释的非常的详细，这对于零基础的小伙伴真的很友好，这也是这本书的一个特别之处。
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费曼：你最好学学微积分，它是上帝的语言
06-11 448
物理学家理查德·费曼曾与小说家赫尔曼·沃克讨论曼哈顿计划，当时沃克正在为他计划写作的一部关于“二战”的长篇小说做调研，他去加州理工学院采访了参与过原子弹研发的物理学家，费曼就是其中之一。采访结束临别之际，费曼问沃克是否了解微积分。沃克坦承他并不了解， 于是费曼说道：“你最好学学微积分，它是上帝的语言。”微积分是科学家们为自然界建模的主要方式。来源 | 《改变世界的17个方程》作者 | [英] 伊恩•斯图尔特译者 | 劳佳在1665年时，英格兰国王是查理二世，首都伦敦是一个拥有五十万人口的大都市。艺术蓬勃发展
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0.99999...=1 ？数学史上最让人难以接受的等式，原来一个定义就能解决！
06-10 39
书中以用“数学语言”解读自然为线索，突破传统数学教育的顺序和教学方式，用历史事件、生动故事以及比喻直接讲解数学核心概念的原理与相关体系，并且讲解了把数学作为一门“语言”、用数学探索自然不可见结构的思维方式，是重新认识和理解数学的科普佳作。著名理论物理学家大栗博司先生写给女儿的数学启蒙书，就帮助我们理解许许多多的数学概念。但是，到了 19 世纪，出现了一种为了数学本身而研究数学的想法。我们可以发现，数列的数字越长，右边的数值就越趋近于 0。集合的要素（即元素）的数量是有限的，那么只要数清楚元素的数量，
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一文理解大语言模型！
06-10 46
这也是苹果公司等企业正在探索的方向。相比之下，GPT-3 等模型的后续版本（如 Meta 的 Llama），已经扩展了它们的训练范围，涵盖了包括 Arxiv 研究论文（92 GB）和 StackExchange 上的代码问答（78 GB）在内的更多数据源。“预训练”中的“预”表明它是模型训练的初始阶段，此时模型会在大规模、多样化的数据集上进行训练，以形成全面的语言理解能力。深度学习的发展使得大语言模型能够利用海量的文本数据进行训练，从而相比于以往的方法能够捕获更深层次的上下文信息和人类语言的细微之处。
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哈尔莫斯：如何成为一名真正的数学家？
06-09 34
成为国家的座右铭。我集中精力去回想，脑海中呈现出一幅模糊的画面：一间不大的屋子，还不如我现在的起居室大，里面坐着一些不知姓名的孩子，还有一位不知姓名的女士，就是老师。对我来说，顿悟一个未知秘诀的喜悦和突然发现未知真理的喜悦是一样的——两者都有启迪之光的闪现、几乎难以置信的视野拓展，以及精神放松后的快感和狂喜。我觉得我需要先查出单词的词源，然后才能准确地使用它们，而且我知道（这是件小事，在这儿顺便提一下）我在英语拼写上没有问题的原因是，即使只是对其他语言有“点头之交”，也能让我认识到大部分的难词来自哪里。
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“如果一个傻瓜能学会微积分，那么另一个傻瓜也能学会”
06-09 46
这本书表明，如果一个傻瓜能做到，那么另一个傻瓜也能做到，从而让你看到那些以掌握了像微积分这样一门极其困难的学问而自豪的头面人物，其实没有那么大的理由自命不凡。本书的写作目的是让初学者能够学会微积分的语言，熟悉它迷人的简单性，并掌握强大的解题方法，而不必费力地完成不切实际的数学家们十分钟爱的那些错综复杂的、怪僻的(而且大多是无关紧要的)数学训练。补充了关于函数和极限的预备知识，加入了一些有趣的脚注，并在附录中提出了一些与微积分相关的趣味题目。要求向微积分初学者阐述一般的严格证明，这同样也是荒谬的。
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不懂数学，你也可以学会“控制”和理解科学
06-08 40
从控制论的角度来分析，为了控制反应，我们必须获得关于反应进行程度的足够的信息，并使信息系统构成负反馈体系。从先秦智慧到量子物理，从基因密码到人工智能，作者抛开数学，从科学方法论的角度来谈控制论，揭示万物运转的底层规律，比如，以“鱼乐之辩”“曹冲称象”等故事将抽象理论化为日常智慧，教你用“可能性空间”“共轭控制”等工具，破解工作难题、优化决策逻辑等等。我们力求以通俗的方式说明所涉及的问题，以便让从来没有接触过高等数学的读者也能毫不费力地跟大家一起讨论控制论，不至于因数学语言的隔阂而妨碍其对科学方法论的兴趣。
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绝了！看了北京十一学校给孩子的数学阅读书单，才明白什么叫降维打击……
06-08 36
如果说，我之前两本关于建模的书《面向建模的数学》和《数学建模33讲：数学与缤纷的世界》的内容侧重于建立数学建模的基本流程、方法和典型案例，那么，本书针对的则是数学建模过程中的一些关键问题，如“这里为什么这样思考”“在将这个问题数学化的过程中需要注意些什么”“这些数学结构难道不是拍脑门儿想到的吗”等。那些为了爱和正义而甘愿舍弃生命的人，如果将他们的行为化归为某种优化问题，视作某种利弊权衡下的最优解，这既是对人性的侮辱，也是对数学的滥用。无理数的危机通过引入新的更大的数系而消除，无穷小的模糊通过引入极限的。
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