当然可能！
或许你对人工智能充满好奇，想一探它的奥秘，但面对机器学习、深度学习、神经网络等概念，却傻傻地分不清楚。你希望通过学习 AI 提升工作效率，却又担心自己缺乏足够的编程和数学基础，难以迈出第一步。其实，这些担忧完全没有必要。即使你对数学和编程并不精通，只要从基础知识开始，循序渐进地学习，你一样可以掌握人工智能的核心原理。
最近，国家发布了《关于加强中小学人工智能教育的通知》，要在 2030 年前普及中小学基本 AI 教育，这意味着人工智能将成为人人都能接触和学习的通用技能，不再局限于工程师和研究者的圈子。所以现在开始学 AI 完全不晚，反而是跟上时代步伐的好机会。
AI 不仅仅是技术，更像是开启了一种新的思维方式，一种让你重新看待问题的方式。如果你是非技术人士，想学习 AI，并在工作中应用，那么今天这份书单就请码住了！可以说每本书都通俗易懂，内容丰富而不枯燥，非常适合初学者。按照顺序一本一本学下来，你会发现自己慢慢变得不一样了。
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人工智能初了解
人工智能全景式指南，AI 入门第一步，培养兴趣，跟 AI 先熟悉起来。而这本书能帮你快速了解人工智能的前世今生，建立起对人工智能的全局认知，拓宽视野。如果只读一本人工智能书，强烈推荐这本！
《人工智能简史（第2版）》
尼克 | 著
本书获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技进步奖，入围央视“2017年度中国好书”，获选第十三届“文津图书奖”推荐图书。
全方位解读人工智能的来龙去脉，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
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计算机通识教育
AI 时代每个人都需要了解的计算机通识知识，有助于大家快速了解计算机的底层逻辑，为后面编程阶段做准备。
《程序是怎样跑起来的（第3版）》
矢泽久雄 | 著，周自恒 | 译
原版重印 50 次，畅销经典，本书从计算机的内部结构开始讲起，以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容。
《计算机是怎样跑起来的（第2版）》
矢泽久雄 | 著，胡屹 | 译
“计算机组成原理”图解趣味版，本书以图配文，以计算机的三大原则为开端、相继介绍了计算机的结构、手工汇编、程序流程、算法、数据结构、面向对象编程、数据库、TCP/IP 网络、数据加密、XML、计算机系统开发以及 SE 的相关知识。第 2 版的部分程序改用 Python 来呈现，数据库改用 MySQL，并对加密部分做了升级。
《网络是怎样连接的》
户根勤 | 著，周自恒 | 译
蹲马桶就能看懂的网络基础知识，本书以探索之旅的形式，从在浏览器中输入网址开始，一路追踪了到显示出网页的内容为止的整个过程，以图配文，讲解了网络的全貌，并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。
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编程基础知识
作为人工智能的黄金语言，这几年越来越多的人选择 Python 作为自己的入门语言。这本书是 Python 领域最好的入门书，销量突破 250 万，理论+三个项目实战，读完即可上手 Python。不仅适合程序员、非技术人士也能看得懂！
《Python编程：从入门到实践（第3版） 》
[美]埃里克·马瑟斯 | 著
袁国忠 | 译
人工智能的黄金语言，Python 入门圣经，影响全球超过 250 万读者，长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首，真正零基础，附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册，自学无压力。
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数学基础知识
学习人工智能，基本的数学知识也要有一些储备。即使你不是那么擅长数学，也不用担心，以下这两本书你无需担心太难，不像学校里的教材那样让人生畏，内容深入浅出，没有大篇幅的理论，真的简单易懂！
《简单微积分：学校未教过的超简易》
神永正博｜著
李慧慧｜译
最受欢迎的微积分教程，仅用“阅读”就能理解微积分原理，无须背诵公式、烦琐计算，传授日本微积分入门的“巧妙思路”。书中以微积分的“思考方法”为核心，以生活例子通俗讲解了微积分的基本原理、公式推导以及实际应用意义，解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。
《简单线性代数：漫画线性代数入门》
[日]键本聪｜著
冰岛 ｜ 译
一本说人话、不劝退，中学生就能读懂的线性代数入门书，无须背诵公式、烦琐计算，用“漫画故事”理解线性代数基础概念。
本书为线性代数入门的科普读物，书中以“如何理解线性代数”“如何理解矩阵的基础概念与计算方法”为线索，用漫画故事生动呈现了线性代数初学者的学习历程。作者从学习者的角度出发，结合生活例子讲解了线性代数中的基础概念及实际应用意义，解答了初学者在的常见困惑。本书讲解直观、通俗，适合作为正式学习线性代数前的入门读本。
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数据结构与算法
掌握数据结构与算法，可以更好地给机器发送指令，以下这两本是写给所有人的算法书，不需要你有任何技术基础，只要跟着作者思路一步步操作，就可以掌握基本算法知识。
《我的第一本算法书（修订版）》
宫崎修一 , 石田保辉 | 著
张贝，何润民 | 译
人人都能看懂的算法与数据结构入门书，没有枯燥的理论和复杂的代码，用生动直观的图示和简单易懂的文字讲解算法，全新增补修订，新增 7 种算法+ 2 种性质说明，内容更完善，零基础也能轻松自学。只要你对算法感兴趣都可以来读这本。
《算法图解（第2版）》
[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦 | 著
袁国忠 | 译
像小说一样好懂的算法书，400 多幅示意图，生动展示算法相关内容，以简明易懂的方式阐释了算法，教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题。这一版将示例代码更新到了 Python 3，并新增了两章专门讨论树，加之诸多修订，使得内容更加完善。
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机器学习与深度学习
让机器学习与深度学习不再深奥，用图解复杂的机器学习知识，好过理论的堆砌，这两本书不需要背任何公式，只要对计算机知识有基础的了解就可以看懂。
《图解机器学习》
杉山将 | 著
许永伟 | 译
这本书覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法，用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍，还提供了可执行的 Matlab 程序代码。
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
斋藤康毅 | 著
陆宇杰 | 译
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用 Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。
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ChatGPT知识
ChatGPT 已经成为职场人必备技能，作为最好的、有关 ChatGPT 底层原理的诠释之作，《这就是ChatGPT》建议所有人都去读！
另外，学会写 prompt 可以让大模型更好地为你所用。掌握核心的 prompt 知识让你使用大模型的效率翻倍！
《这就是ChatGPT》
[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆｜著
WOLFRAM传媒汉化小组｜译
OpenAI CEO，ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼推荐，国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作！
《ChatGPT高效提问：prompt技巧大揭秘》
李世明 代旋 张涛 | 著
ChatGPT 的横空出世昭示了通用人工智能的可能性，并为我们提供了更加便捷、直观和个性化的信息获取方式，有望在教育、研究、咨询和日常生活中发挥重要作用。而驾驭 ChatGPT，使之更好地服务于我们的工作和生活，需要一些技巧和方法，这就是本书要探讨的 prompt（提示）工程。
本书以通俗易懂的语言，详细介绍了如何编写高质量的提示，引导 ChatGPT 输出优质答案，满足各种信息需求。书中包含详细解释和丰富示例，旨在帮助读者掌握利用 ChatGPT 解决各种问题的实用技能。
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