关于概率论的一切，都被这11本书讲透了！

转载于 2023-09-21 11:31:25 发布 · 2.1k 阅读

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#概率论

本文介绍了概率论作为一门重要的数学分支，如何在社会实践中发展并应用于各个领域，包括书籍推荐，如伊藤清的数学思想、贝叶斯博弈、不确定性探索等，以帮助读者从易到难理解并掌握这门在工作中广泛应用的学科。

概率论可谓是大学挂科率最高的科目之一。

概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。

随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。

因此，概率论也成为大学最难学，最不容易懂，却是工作中最常用到的数学知识之一。

这份书单，从易到难，帮助你彻底搞懂概率论！

《世界是概率的：伊藤清的数学思想与方法》

作者：[日]伊藤清

译者：刘婷婷

伊藤清是如何学习和思考数学的？

数学家如何看待“纯粹数学与应用数学”“直观与逻辑”？

现代概率论是如何一步步发展起来的？

沃尔夫奖、高斯奖得主，现代随机分析之父日本数学大家伊藤清

讲述数学思想与方法激发关于概率与世界的深层呈现日本数学发展的另类线索

《贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能》

作者：黄黎原

译者：方弦

法国数学类科普书、大学数学参考及教材类图书畅销书目，在机器学习、人工智能、逻辑学和哲学等众多领域中，探索贝叶斯定理蕴藏的智慧与哲理。

贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。

《谁在掷骰子？不确定的数学》

作者：[英] 伊恩•斯图尔特

译者：何生

几个世纪以来，在好奇心以及精确预测未来的“野心”驱动下，具有开拓意识的数学家希望从概率论和统计学着手，减少各种“不确定性”。但他们发现，某些问题始终难以解决，而直觉也在不断误导人类。

本书探讨了关于“不确定性”的有趣故事和相关科学知识。知名科普作家伊恩·斯图尔特巧妙地建立起一个易于理解、充满想象力的数学框架，从概率论、统计学、贝叶斯方法、混沌理论等角度展现了“不确定性”在金融市场、天气预报、人口普查、医学、量子物理学和宇宙学等诸多领域中的重要作用，展望了与不确定性问题紧密相关的科学门类的广阔研究前景。

《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》

作者：[美] 威尔·库尔特（Will Kurt）

译者：王凌云

本书用十余个趣味十足、脑洞大开的例子，将贝叶斯统计的原理和用途娓娓道来。你将从直觉出发，自然而然地习得数学思维。读完本书，你会发现自己开始从概率角度思考每一个问题，并能坦然面对不确定性，做出更好的决策。

《普林斯顿概率论读本》

作者：[美] 史蒂文·J. 米勒（Steven J. Miller）

译者：李馨

普林斯顿读本三剑客之概率论，概率论教材，叙述深入浅出，提供课程视频和讲义，概率论学习图书。

对于学生来说，学习概率论及其众多应用、技术和方法似乎非常费力且令人生畏，而这正是本书的用武之地。这本通俗易懂的学习指南旨在用作概率论的独立教材或相关课程的补充材料，可帮助学生轻松地学习概率论知识并取得良好效果。

本书基于史蒂文·J. 米勒在布朗大学、曼荷莲学院和威廉姆斯学院教授的课程而作。米勒通过先修课程材料、各种难度的问题及证明对概率论这一数学领域进行了详细介绍。探索每个主题时，米勒首先引导学生运用直觉，然后才深入技术细节。本书涵盖的主题很广，并且对材料加以重复以强化知识。读完本书，学生不仅能掌握概率论，还能为将来学习其他课程打下基础。