本文介绍了数据竞赛的基础知识，包括比赛类型、流程、常用机器学习模型及案例分析。适合初学者了解如何参与数据竞赛并提升技能。
数据竞赛近几年在国内发展迅速，参加数据竞赛对于参赛者来说可以锻炼数据分析，算法建模的能力，运气好的话还可以获得不菲的奖金；对于公司来说，也可以从众多优秀的方案中选取有价值的部分用于自己的生产，是一件互利共赢的事情。
但数据竞赛领域是一个相对较新的领域，没有太多系统的学习资料，很多刚接触的朋友都会感到迷茫无从下手。所以根据这两年的比赛经验我整理了这份数据竞赛入门讲义，供大家学习参考。
《竞赛入门讲义》由阿水编写，鱼佬审阅（2020腾讯广告算法大赛冠军选手），内容涵盖了数据竞赛的入门知识点，以及详细的案例讲解。
讲义内容涵盖了比赛类型介绍、比赛流程、常见机器学习模型和竞赛案例讲解。
作者阿水在图灵写了一本 Kaggle 的书，预计2021年出，请大家拭目以待。
《数据竞赛入门讲义》
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