faster-rcnn实验-pytorch版本编译安装

本文介绍如何将Faster R-CNN的PyTorch实现从支持CUDA 9.0调整到CUDA 8.0,包括版本回退、修改CUDA路径设置以及解决GCC版本问题的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Github:https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch.git
对应的commit:0e6f131c72ca9c9ac30750972a2a2515a77f2635 Merge pull request #180 from Frostinassiky/patch-1

问题1:
git clone的时候,由于作者一直在更新,目前的版本是支持cuda9.0的,想用cuda8.0的话,需要进行版本回退。

git reset --hard 0e6f131c72ca9c9ac30750972a2a2515a77f2635

问题2:
CUDA_PATH问题,需要修改make.sh文件,把第三行改为:
CUDA_PATH=”/usr/local/cuda-8.0/” # 根据自己安装CUDA的路径来改。

问题3:
GCC版本的问题。
error: ‘for’ loop initial declarations are only allowed in C99 mode
参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/imyang2007/article/details/8296331
本机的gcc版本为4.8.5,编译标准为c89,需要在for循环之前定义循环变量。
由于报错的文件不多,因此找到那个文件,然后把for循环改一下就OK。
也可以把gcc换成c99标准。

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