矩阵乘积知识

最新推荐文章于 2025-04-17 15:37:49 发布

tang-0203

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文章标签：矩阵线性代数矩阵乘积

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tsq292978891/article/details/136676250

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参考：矩阵点乘【矩阵点乘计算公式】_万动力

矩阵乘

矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 [1] 。
在这里插入图片描述

哈达码积

别名：矩阵点乘，点积，又称哈达码积
要求相乘的两个矩阵A和B大小完全相同，即A，B大小都为M*N，对应元素相乘。
在这里插入图片描述

矩阵外积

在这里插入图片描述

向量

内积&外积
在这里插入图片描述
外积：对于向量来说，相当于做了广播乘

import torch
a = torch.rand(24, 1, 112, 16, 44)
b = torch.rand(24, 80, 1, 16, 44)
src = a * b
change = b * a
(src == change).all()
tensor(True)

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对NumPy中dot()函数的理解

dielonglu3972的博客

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6402

今天学习到numpy基本的运算方法，遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。一、dot()的使用参考文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html dot()返回的是两个数组的点积(dot product) 1.如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內...

C语言算矩阵乘积

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10-15

612

#include <stdio.h> void mat_mul(const int a[4][3],const int b[3][4],int c[4][4]) { int i,j,k; for(i=0;i<4;i++){ for(j=0;j<4;j++){ c[i][j] = {0}; for(k=0;k<3;k++){ c[i][j] += a[i][k]*b[k][j]; } } } } int main() { int v.

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矩阵的点积

01-28

LPDIRECT3D9 g_pD3D = NULL; // Used to create the D3DDevice LPDIRECT3DDEVICE9 g_pd3dDevice = NULL; // Our rendering device LPD3DXSPRITE g_pSprite=NULL; LPDIRECT3DTEXTURE9 g_pTex=NULL; RECT texRC; D3DSURFACE_DESC desc; LPDIRECT3DTEXTURE9 g_pTex1=NULL; RECT texRC1; D3DSURFACE_DESC desc1; D3DXVECTOR3 g_pDir(0,1,0);//方向 D3DXVECTOR3 g_pPlayPos(400,550,0);//人物初始坐标 D3DXVECTOR3 g_pPlayDir(1,0,0); float g_pPlaySP=5; BOOL isPengZH;

矩阵乘法、点乘、点积、内积、叉积、外积

春天

11-25

1万+

相乘，A，B为维度大小相同的矩阵，即A的行数=B的行数，A的列数=B的列数。相乘，A，B均为矩阵，A的维度为m*p，B的维度为p*n，则A*B的结果为m*n的矩阵。-------- (\times) – 叉积或笛卡尔积。-------- (\otimes) – 张量积。-------- (\bullet) – 点积。-------- (\cdot) – 点积。-------- (\circ) – 函数组合。相乘，A，B均为向量，相乘以后，得到一个标量。-------- (*) 卷积。

【深度学习】详解矩阵乘法、点积，内积，外积、哈达玛积极其应用|tensor系列02

最新发布

Yaoyao2024的博客

04-17

1072

点积内积外积哈达玛积（Hadamard Product矩阵乘法这篇博客，我将结合这三种操作在深度学习中的运用，来讲解一下这三种操作的区别。对比总结表运算数学符号代码实现（PyTorch）输入要求输出规则矩阵乘法ABABA @ B或前列=后行行列点积求和点积(内积）u⋅vu⋅v同维向量标量外积u⊗vu⊗v任意两向量矩阵（( \mathbf{u} \mathbf{v}^T )）哈达玛积A∘BA∘BA * B或同形状矩阵/张量逐元素相乘。

矩阵的乘积

qq_39321513的博客

03-23

1170

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ed6552d03e624ba58d16af6d57e1c3e9 来源：牛客网链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ed6552d03e624ba58d16af6d57e1c3e9 来源：牛客网计算两个矩阵的乘积，第一个是2*3,第二个是3*...

矩阵的乘积解释

What the Fuck

07-22

1141

今天突然想知道凭啥矩阵的乘法就规定了是第1个矩阵的行乘以第2个矩阵的列，然后再相加求和？凭什么？这么左右什么实际的物理意义吗？啊？于是就搜到了下面的文章，看了很受启发，看来还是才疏学浅，得看这种通俗的版本才能懂。参考链接：来自知乎的通俗版解释厨师和公交车的举例非常形象。...

JAVA小程序实现：矩阵乘积的编程练习

在编程实现矩阵乘积时，我们需要具备以下几个知识点： 1. JAVA基础知识：掌握JAVA的基本语法，包括数据类型、运算符、控制流程（if-else、for循环、while循环等）、数组操作等。矩阵乘积需要用到二维数组来存储矩阵...

c++计算矩阵乘积示例

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python-numpy基础知识-科学计算转置与矩阵乘积

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08-28

943

基本运算 import numpy as np a = np.array([1, 2, 5, 3]) # add 1 to every element print ("Adding 1 to every element:", a+1) # subtract 3 from each element print ("Subtracting 3 from each element:", a-3) # multiply each element by 10 print (".

矩阵基本知识.ppt

11-12

矩阵乘法的结果矩阵的元素是原两个矩阵对应元素的乘积之和。 **3. 矩阵与线性方程组** 线性方程组可以用矩阵的形式表示，其中系数矩阵包含方程的系数，常数向量包含方程的常数项。通过高斯消元、行变换或矩阵逆等...

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07-27

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矩阵的点积在神经网络里面很常见也很重要，所以相关的一些属性需要非常熟悉，比如形状(shape)，维度(ndim) 两个数组能够做点积运算，需要查看形状对应的个数是否一致，不一致就会报错，比如2x3的形状和3x2的形状就可以，因为第一个矩阵的列和第二个矩阵的行的数量是一样的，点积之后的形状取决于第一个矩阵的行和第二个矩阵的列，具体点积的结果是怎么样的，如下图：只要符合上述条件，矩阵和一维数组也可以进行点积的运算另外softmax函数简单介绍下，...

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Hia0214的博客

05-26

1885

w1 = np.array([1, 2, 3])w1表示向量[1, 2, 3]w2 = np.array([[1, 2, 3]])w2表示1行3列矩阵w3 = np.array([2, 2, 2])np.dot(w1, w3)表示向量的乘积w4 = np.array([[2], [2], [2]])w2 @ w4表示矩阵的乘积w = pd.DataFrame(np.ones((2, 3)))x ...

矩阵的各种乘积

zkq_1986的博客

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操作数学符号举例说明点积(dot product)，也称内积(inner product)，标量积（scalar product） A.B 1.向量点积。变成一个数。 2.矩阵点积。矩阵的点积是每行每列的点积的矩阵。外积(outer product)

Python实现向量、矩阵运算（dot点积运算）

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08-02

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两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…点积运算是参与运算的两向量各对应位置上元素相乘后，再将各乘积相加。使用矩阵乘法，点积还可以写为：a·b=（a^T ）*b。// 这里的a^T指示矩阵a的转置。

矩阵乘法点积哈达玛积 线性代数 机器学习 numpy

qq_50974223的博客

01-30

2260

Multiplication 1.Hadamard product（哈达玛积) 形式： A * B 定义： a,b 都是 i x j 的同阶矩阵,设 c 是两者哈达玛积后的结果 c(i) = a(i) * b(i) e.g. a = np.array([1,2,3]),b = np.array([4,5,6]) c = a * b = [4,10,18](当然，输出的时候肯定看不到逗号) a’ = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]),b’ =np.array([[1,-1,1],[6

线性代数四——几个重要的矩阵点积

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03-10

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1、. A（A是方阵） >>>>>>>>>>>>>>>>> 对称矩阵 2、A.（A是方阵）>>>>>>>>>>>&

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