连续型概率分布
离散型随机变量和连续型随机变量最大的区别在于二者在概率计算上是不同的 对于离散型随机变量,概率函数f(x)f(x)给出了随机变量xx取某个特定值的概率 而对于连续型随机变量 与概率函数相对应的是概率密度 也记作
连续型随机变量,通过给定区间上曲线f(x)f(x)下的面积给出连续型随机变量在该区间取值的概率
连续型概率分布主要有:均匀概率分布 正态分布 指数分布
均匀概率分布
定义:一种连续型概率分布,随机变量在等长度的区间上取值的概率相同
均匀概率密度函数:
f(x)=1b−a,a≤x≤bf(x)=1b−a,a≤x≤b 或 f(x)=0,其他f(x)=0,其他
连续型均匀概率分布:
数学期望为: E(x)=