26、仿生金枪鱼式游泳机器人设计与车辆动力学分析

仿生金枪鱼式游泳机器人设计与车辆动力学分析

1. 计算流体动力学分析

在对金枪鱼式游泳机器人的研究中,采用了基于间断伽辽金空间离散化的研究代码 MIGALE 进行数值分析。为了考虑鳍的拍打运动,使用了移动参考系,这相较于商业代码中常用的动态网格边界条件,降低了求解算法的计算复杂度。在网格单元内,采用五阶多项式来表示解,实现了六阶空间离散化,同时设置时间步长以确保结果与时间离散化无关。

鳍的拍打运动规律可以用以下表达式描述:
[
\begin{cases}
s = s_0 \cos(2\pi ft) \
\alpha = \alpha_0 \cos(2\pi ft + \Delta)
\end{cases}
]
其中,(\alpha) 是旋转角度,(s) 是垂直于游泳速度 (U) 方向的平移,(\alpha_0) 和 (s_0) 分别是谐波函数的振幅,(f) 是共同频率,(\Delta) 是拍打运动各分量之间的相移。

对于金枪鱼式运动,鳍的运动学和推进性能取决于五个参数:旋转和平移振幅、相关谐波函数的频率和相移,以及旋转轴轨迹沿箔弦的位置。研究旨在追求最高的推进效率,通过观察推进效率与斯特劳哈尔数 (St) 和翻译振幅 (s_0) 的关系图(如图 1b),可以发现,至少在 (St) 小于约 0.35 时,(s_0) 越大,效率越高。超过 (St) 的最优值后,振荡频率过高,流动无法附着在移动的鳍上,导致分离,从而造成效率损失。斯特劳哈尔数 (St) 和推进效率 (\eta) 的定义如下:
[
\begin{cases}
St = \frac{2s_0f}{U} \
\eta

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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