56、Python 性能优化全解析

Python 性能优化全解析

1. 调试与性能分析

在进行性能优化之前，我们需要对程序的性能进行分析。首先是校准过程，虽然这个过程可能比较耗时，但通常只需要进行一次，只有在对机器特性进行更改时（如给操作系统打补丁、增加内存或更改 Python 版本）才需要重复。一旦知道了机器的开销，在每次导入 profile 模块并使用 profile.run 之前，可以将开销信息告知 profile 。示例代码如下：

import profile
profile.Profile.bias = ...the overhead you measured...
profile.run('main( )', 'somefile')

pstats 模块提供了一个 Stats 类，用于分析、合并和报告由 profile.run 函数生成的一个或多个文件中的性能分析数据。以下是 Stats 类的主要方法：
- add(filename) ：将另一个性能分析数据文件添加到当前的分析集中。
- print_callees(*restrictions) 和 print_callers(*restrictions) ：输出 Stats