42、Python 多线程与进程：环境、执行与交互

Python 多线程与进程：环境、执行与交互

1. 线程结果轮询策略

在多线程编程中，主线程如何获取工作线程的结果是一个关键问题。一种广泛适用的通用策略是主线程进行轮询，即定期检查结果队列的状态。

在大多数类 Unix 平台上，可以使用 signal 模块的 alarm 函数进行轮询。而 Tkinter GUI 工具包则提供了 after 方法用于轮询。不过，虽然有些工具包和平台提供了更有效的策略，能让工作线程在将结果放入结果队列时通知主线程，但目前并没有通用的跨平台、跨工具包的实现方式。

下面是一个模拟工作线程执行随机表达式计算的示例代码：

import random, time

def makeWork():
    return "%d %s %d" % (random.randrange(2, 10),
                          random.choice(('+', '-', '*', '/', '%', '**')),
                          random.randrange(2, 10))

def slowEvaluate(expressionString):
    time.sleep(random.randrange(1, 5))
    return eval(expressionString)

workRequests = {}

def showResults():
    while 1: