44、字符串操作与菜单编程全解析

字符串操作与菜单编程全解析

1. 字符串模式匹配

在编程中,我们常常需要比较字符串是否符合某种特定的模式。 Like 运算符就为我们提供了这样的功能,它可以使用模式匹配字符来判断一个字符串是否与另一个字符串相等。下面是其详细介绍:
- 语法 string Like pattern
- 模式匹配字符
| 模式匹配字符 | 匹配情况 |
| ---- | ---- |
| ? | 任意单个字符 |
| * | 零个或多个字符 |
| # | 任意单个数字(0 - 9) |
| [characterList] | 字符列表中的任意单个字符,例如 [A9M] 匹配 A、9 或 M, [a-z] 匹配任意小写字母 |
| [!characterList] | 不在字符列表中的任意单个字符,例如 [!A9M] 匹配除 A、9 或 M 之外的任意字符, [!a-z] 匹配不是小写字母的任意字符 |

下面是一些使用 Like 运算符的示例:

' 示例 1
If firstName.ToUpper Like "B?LL"
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值