1、深度学习与 PyTorch 入门

深度学习与 PyTorch 入门

1. 深度学习框架众多，为何选择 PyTorch？

在当今的深度学习领域，有数十种框架能够在 GPU 上解决各类深度学习问题。然而，PyTorch 却脱颖而出，它带着成为 GPU 版 NumPy 的承诺进入深度学习大家庭，自诞生以来，社区也一直在努力践行这一承诺。官方文档指出，PyTorch 是一个用于在 GPU 和 CPU 上进行深度学习的优化张量库。尽管其他主流框架也能提供类似功能，但 PyTorch 相较于它们具有一些独特优势。

2. PyTorch 的历史与定义

2.1 PyTorch 的历史

了解 PyTorch 的历史有助于我们明白它为何成为深度学习开发的首选框架。它的发展历程反映了社区对其不断的改进和完善，以满足日益增长的深度学习需求。

2.2 什么是 PyTorch

PyTorch 是一个优化的张量库，专为使用 GPU 和 CPU 进行深度学习而设计。它提供了丰富的工具和接口，使得开发者能够更加高效地构建和训练深度学习模型。

3. 安装 PyTorch

安装 PyTorch 是使用它的第一步。具体安装步骤可参考官方文档，根据自己的操作系统和硬件环境选择合适的安装方式。

4. PyTorch 受欢迎的原因

4.1 计算图的使用

计算图是深度学习中的重要概念，PyTorch 在这方面有独特的实现方式，主要分为静态图和动态图。
- 静态图 ：静态图在模型定义时就确定了计算图的结构，后续的计算都按照这个固定的图