81、无线胶囊内窥镜视频突变检测与数字射线图像去噪技术解析

无线胶囊内窥镜视频突变检测与数字射线图像去噪技术解析

在医疗影像处理领域，无线胶囊内窥镜（WCE）视频的突变检测以及数字射线图像的去噪是两个重要的研究方向。下面将详细介绍相关的处理方法和实验结果。

无线胶囊内窥镜视频突变检测

帧预处理

WCE 视频帧的预处理是后续信息提取的基础。原始帧尺寸为 576×576 像素，其中包含大量黑色区域和文本信息。为了便于后续处理，将感兴趣区域（ROI）限制在视频的圆形区域内，每个帧仅考虑尺寸为 352×352 像素的子图像。提取的 ROI 会转换到 HSI 颜色空间，该颜色空间在分析时具有更强的鲁棒性。此外，帧会被划分为 484 个 16×16 像素的正方形，后续会为每个正方形子图像提取用于分类的特征。

graph LR
    A[原始帧 576×576 像素] --> B[提取 ROI 352×352 像素]
    B --> C[转换到 HSI 颜色空间]
    C --> D[划分为 484 个 16×16 像素正方形]

特征提取

• 颜色特征 ：临床医生的直接视觉检查很大程度上依赖于帧的色度值。但颜色特征单独使用时，无法为分类器提供足够的线索。因此，将每个帧的 484 个块的色调、饱和度和强度的平均值纳入帧的代表性特征中，并与其他特征进行整合。
• 能量特征 ：消化道器官之间的过渡通常表现为具有更高细节密度的帧。为了表征这种过渡，将块的高频内容纳入分类器使用的特征