17、阿拉伯字符识别与植物叶片识别的创新方法

阿拉伯字符识别与植物叶片识别的创新方法

阿拉伯字符识别

在阿拉伯字符识别领域，研究人员提出了关系直方图（relational histogram）和关系上下文（relational context）两种新型特征表示方法。

特征表示与分类器应用

• 利用核函数进行非线性映射，将支持向量机（SVM）扩展到多类分类任务中，采用了一对多（one against all）技术。
• 首次将SVM用于在线阿拉伯字符识别，同时也在神经网络分类器中部署了这些特征表示。

实验设置与预处理

在评估研究中，对特征表示进行了定量分析，涉及识别准确率和时间。实验采用了三步预处理操作：
1. 平滑处理。
2. 去钩处理。
3. 点重采样。

然后将所有字符归一化到相同高度，同时保持原始宽高比不变，以实现尺度不变性。

实验结果对比

性能指标	1 - NN	SOM [12]	RH - Tangent [8]
识别率	Ref	Ref - 1.19%	Ref + 4.22%
训练时间	-	2 hrs