37、云数据中心重复任务消除的优化算法研究

云数据中心重复任务消除的优化算法研究

1. 算法概述

在云数据中心的任务处理中，选择合适的物理机（PM）至关重要。所提出的算法旨在从可用的 PM 中挑选合适的 PM，在每个阶段，该算法会验证虚拟机（VM）在 PM 上的离散和二进制位置，同时检查每个 VM 和 PM 的任务分布，以防止重复任务分配，并确保正确的负载均衡技术得以应用。

该算法的结构包含了种群的位置更新（$D_{update}$）、初始化（$D_{ini}$）和适应度评估（$D_{eval}$）。其计算复杂度可以通过 N 个容器和 D 维优化难度来确定，计算公式如下：
$D = D_{ini} + (D_{update} + D_{eval}) \times F_{evaluations}$
$= N + (N \times D + N) \times F_{evaluations}$
$= N \times (1 + (D + 1) \times F_{evaluations})$

该算法的时间复杂度为 $O(N \times D \times F_{evaluations})$。以下是该算法的流程图：

graph TD;
    A[开始] --> B[选择合适的PM];
    B --> C[验证VM位置和任务分布];
    C --> D{是否有重复任务};
    D -- 是 --> E[调整任务分配];
    D -- 否 --> F[进行负载均衡];
    E --> F;
    F --> G[位置更新];
    G --> H[