2、人工智能概述：从基础到应用的全面解析

人工智能概述：从基础到应用的全面解析

1. 人工智能的发展驱动力

近年来，人工智能领域取得了重大突破和显著成就，这在很大程度上归功于深度学习的巨大潜力，以及计算机计算能力的提升和数据可获取性的增加。深度学习作为人工智能的核心技术之一，能够自动从大量数据中学习特征和模式，从而实现对复杂任务的高效处理。

2. 人工智能环境

人工智能系统的环境指的是一个可以通过传感器感知，并通过执行器进行操作的空间领域。传感器和执行器可以由机器或人类操作。环境可以分为真实环境（如物理、社会或心理环境）和人工环境（如棋盘游戏）。真实环境通常只能部分被观察到，而人工环境通常是完全可见的。

2.1 真实环境示例

• 自动驾驶汽车 ：在拥挤的城市中行驶时，需要与真实世界进行交互，从道路、交通信号、行人和其他车辆中收集信息。
• 社交媒体聊天机器人 ：通过处理人类的情感、行为和交互等复杂信息，展现出社交维度。
• 心理健康辅助工具 ：可以获取用户的心理或情感状态，提供相应的反馈。

2.2 环境分类

环境类型	特点	示例
真实环境	部分可观察，包括物理、社会和心理环境	自动驾驶汽车、社交媒