29、桥梁电路与信号分析方法详解

桥梁电路与信号分析方法详解

1. 直流电压测量放大器的桥梁电路

在力和压力测量中,常使用带有应变片的桥式连接电路。载波频率测量放大器是信号处理的标准方法,因其具有出色的长期稳定性以及对热电压、电场和磁场的抗干扰能力。不过,DMS测量桥也能在直流电压电路中运行,这样可以构建简单的电路。相关文献中描述的桥梁电路甚至允许在不使用中间载波频率放大器的情况下进行测量,但这需要稳定的低阻抗(120 Ω)电源电压以及所使用的A/D转换器具有良好的分辨率。

德州仪器的ADS1115是一款16位A/D转换器,在输入测量范围为0.256 V时,能实现0.0078 mV的测量分辨率。它具备I2C通信功能,并且可以配置不同的地址。其集成的多路复用器能够将模拟输入切换到四个单端或两个差分通道。

以下是具体的实验设置:
- 将两个应变片粘贴在弯曲梁上进行应变测量,并按照特定电路图连接。通过另外两个电阻(R1,R2)将半桥补充为全桥。
- 测量桥通过A/D转换器的VDD供电,也就是由树莓派的3.3 V电源电压供电。

为了确定电源电压UE,在测量值采集开始时进行一次单电压测量即可。具体是确定A0和A1之间的差分电压。而桥电压(输出电压)UA则通过A2和A3之间的差值测量来确定。这样采集到的测量值随后可以转换为电压值。

对于全桥,有如下公式:
[
\frac{U_A}{U_E} = \frac{k}{4} \cdot (\varepsilon_1 - \varepsilon_2 + \varepsilon_3 - \varepsilon_4)
]
其中,(\varepsilon = \frac{\Delta L}{

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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