24、利用PostGIS进行地理空间数据分析

利用PostGIS进行地理空间数据分析

1. 地理信息系统与空间数据

地理信息系统(GIS)是一种能够存储、编辑、分析和显示空间数据的系统。如今,它在众多领域都有广泛应用,比如城市规划者可依据人口分布模式来决定学校的建设位置,还能帮助人们在交通拥堵时找到最佳绕行路线。

空间数据指的是关于物体位置和形状的信息,具有二维和三维两种形式。在实际应用中,我们使用的空间数据包含描述几何形状(如点、线、多边形)的坐标,这些形状对应着地图上的各种特征,像道路、湖泊或国家等。

PostgreSQL可用于存储和分析空间数据,借助它能计算点与点之间的距离、区域的大小,还能判断两个物体是否相交。不过,要在PostgreSQL中实现空间分析并存储空间数据类型,需要安装一个名为PostGIS的开源扩展。该扩展为处理空间数据提供了额外的函数和运算符。

1.1 实践任务

以下是几个可以运用文本处理技能完成的任务:
1. 若你为一家出版公司写作,其风格指南要求避免在姓名后缀前使用逗号,但数据库中存在像“Alvarez, Jr.”和“Williams, Sr.”这样的姓名。那么可以使用哪些函数来去除逗号呢?正则表达式函数是否有用?又该如何提取后缀并将其放入单独的列中?
2. 选取任意一篇国情咨文,统计其中长度为五个字符及以上的唯一单词数量。(提示:可在子查询中使用 regexp_split_to_table() 函数创建一个单词表进行计数。)额外任务:去除每个单词末尾的逗号和句号。
3. 用 ts_rank_cd() 函数重写相关查询,替代 ts_rank()

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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