11、SQL 表连接操作全解析

SQL 表连接操作全解析

1. 避免大表的 CROSS JOIN 查询

在处理大表时，要避免使用 CROSS JOIN 查询。例如，两个各有 250,000 条记录的表进行 CROSS JOIN，会产生 625 亿行的结果集，这会对服务器造成巨大压力。不过，CROSS JOIN 也有其实际用途，比如生成创建检查表的数据，像为仓库中的每种衬衫款式提供所有颜色选项。

2. 使用 NULL 查找缺失值的行

在挖掘数据时，揭示表中缺失的数据很有价值。每次连接表时，检查数据质量并了解所有键值是否在另一个表中出现是明智的做法。数据不一致可能由多种原因导致，如笔误、数据库输出不完整或数据随时间变化等。

对于少量数据，可以直接查看数据来查找缺失值。但对于大表，需要更好的策略，即使用关键字 NULL 过滤显示所有无匹配的行。

在 SQL 中，NULL 是一个特殊值，表示没有数据或数据未知。它与 0 或空字符串不同，0 和空字符串可能有意外的含义，而 NULL 可跨数据类型使用。

当 SQL 连接返回空行时，这些列的值为 NULL。可以使用 IS NULL 过滤出缺失值，示例代码如下：

SELECT *
FROM schools_left LEFT JOIN schools_right
ON schools_left.id = schools_right.id
WHERE schools_right.id IS NULL;

此查询结果只显示左表中在右表无匹配的行：
| id | lef