10、Hive查询语句与函数使用全解析

Hive查询语句与函数使用全解析

1. 数据概况与表生成函数

有超过40年价值的12110个交易日的数据。表生成函数是聚合函数的“逆”操作，它能将单列扩展为多列或多行。下面通过一个示例来解释，以下查询将每个员工记录中的下属数组转换为零个或多个新记录。如果员工记录的下属数组为空，则不生成新记录；否则，为每个下属生成一条新记录：

hive> SELECT explode(subordinates) AS sub FROM employees;
Mary Smith
Todd Jones
Bill King

使用表生成函数时，Hive要求使用列别名，如上述示例中的 AS sub 。表6 - 4列出了Hive中可用的内置表生成函数：
| 返回类型 | 函数签名 | 描述 |
| — | — | — |
| N行 | explode(array) | 从输入数组中的每个元素返回0到多行，每行一个元素。 |
| N行 | explode(map) (v0.8.0及更高版本) | 为每个映射键值对返回0到多行，每行包含一个映射键字段和一个映射值字段。 |
| 元组 | json_tuple(jsonStr, p1, p2, …, pn) | 类似于get_json_object，但它接受多个名称并返回一个元组。所有输入参数和输出列类型均为STRING。 |
| 元组 | parse_url_tuple(url, partname1, partname2, …, partnameN) (N >= 1) | 从URL中提取N