2、使用NW.js创建文件资源管理器 - 规划、设计与开发

使用NW.js创建文件资源管理器 - 规划、设计与开发

1. 选择NW.js开发文件资源管理器

在当今的HTML5桌面应用开发领域,NW.js和Electron是两个备受关注的框架。NW.js的学习曲线相对较短,对于初学者来说是一个不错的选择。我们的第一个项目是开发一个文件资源管理器,这是一种传统的经典桌面应用程序。开发这个应用只需具备基本的HTML、CSS和原生JavaScript(包括Node.js)知识,无需掌握JavaScript框架。

2. 应用蓝图

文件资源管理器是一个允许用户在文件系统中导航并对文件执行基本操作的小程序,其功能可以通过以下用户故事来描述:
- 作为用户,我可以查看当前目录的内容。
- 作为用户,我可以在文件系统中导航。
- 作为用户,我可以使用默认关联程序打开文件。
- 作为用户,我可以删除文件。
- 作为用户,我可以将文件复制到剪贴板,并在新位置粘贴。
- 作为用户,我可以使用系统文件管理器打开包含文件的文件夹。
- 作为用户,我可以关闭应用程序窗口。
- 作为用户,我可以最小化应用程序窗口。
- 作为用户,我可以最大化和恢复应用程序窗口。
- 作为用户,我可以更改应用程序语言。

为了更直观地呈现这些功能,我们可以使用线框图。线框图是应用程序的骨架框架,它描绘了应用程序内容的布局,包括UI元素和导航系统,但不包含实际的图形、排版甚至颜色。虽然可以用铅笔在纸上绘制线框图,但使用原型工具会更高效。这里推荐使用WireframeSketcher,它可以用于绘制Web、桌面和移动应用程序,并且拥有丰富的模板库,能让原型设计变得快速简单

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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