中心极限定理(central limit theorem):设从均值为,方差为
的任意一个总体中抽取样本量为
的样本,当其充分大时,样本均值
的抽样分布近似服从均值为
,方差为
的正态分布。
中心极限定理要求必须充分大,那么多大才叫充分大呢?这与总体的分布形状有关。总体偏离正态越远,则要求
越大。然而在实际应用中,总体的分布未知。此时我们常要求
中心极限定理(central limit theorem):设从均值为,方差为
的任意一个总体中抽取样本量为
的样本,当其充分大时,样本均值
的抽样分布近似服从均值为
,方差为
的正态分布。
中心极限定理要求必须充分大,那么多大才叫充分大呢?这与总体的分布形状有关。总体偏离正态越远,则要求
越大。然而在实际应用中,总体的分布未知。此时我们常要求