DeepSeek R1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析

DeepSeek R1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析

引言：航运路径优化的重要性

全球贸易90%的货物通过海运完成，每年产生约10亿吨碳排放。传统航线规划依赖船长经验，常导致5-15%的额外燃料消耗。本文基于DeepSeek R1智能系统，提出融合多目标优化的智能路径规划方案，结合实例详解算法实现。

问题建模与数学描述

优化目标函数

minimize F(x) = [f₁(x), f₂(x), f₃(x)]
其中：

• f₁: 航行时间（小时）
• f₂: 燃料消耗（吨）
• f₃: 风险系数（0-1）

约束条件：

1. 节点顺序约束
2. 时间窗约束
3. 吃水深度约束
4. 最大航速限制

数据准备与特征工程

海洋环境数据集

import numpy