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原创 快速LDP-MST:一种用于大型数据集的高效基于密度峰值的聚类方法(Matlab代码实现)

快速LDP-MST(Fast LDP-MST)是一种基于局部密度峰值(Local Density Peaks, LDP)和最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)的聚类算法,旨在解决传统密度峰值聚类(如DPC算法)在大规模数据集上的效率瓶颈。该算法通过结合局部密度分析与图结构优化,在保持对任意形状簇识别能力的同时,显著降低了计算复杂度与内存占用。局部密度ρ(p)通过截断核或高斯核计算,反映数据点p的邻域密度。对于截断核:其中,dc为截断距离,χ为指示函数。

2025-04-13 09:18:03 561

原创 【改进的多同步挤压变换】基于改进多同步挤压的高分辨率时频分析工具,用于分析非平稳信号(Matlab代码实现)

👨‍🎓💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。

2025-04-13 09:15:56 432

原创 【风场模拟】【三维湍流风场】在三维空间中模拟一个三元空间相关的湍流风场研究(Matlab代码实现)

本研究聚焦于一种创新的三维湍流风场模拟技术,该技术通过精密的随机过程在三维空间框架下(涵盖两个空间维度及一个时间维度)复现了风速分布的动态特性,具体表现为风速的三个分量u、v、w。此模拟方法在计算效率上取得了显著突破,较之经典的windSim函数,根据文献[1]的理论基础,模拟所需时间大幅度缩减。尽管目前的应用场景局限于垂直于主流向的规则二维垂直网格环境,但这一进展为后续复杂风场模拟的拓展奠定了坚实的基础。

2025-04-13 09:13:36 492

原创 改进粒子群算法的配电网故障定位(Python&Matlab代码实现)

每件物品的体积为[95,75,23, 73,50, 22,6,57,89, 98], 价值为[89, 59,19, 43,100,72,44,16,7, 64]。以上图所示辐射状配电网为例,系统拥有12个分段开关,我们可以用一串12位的二进制代码表示FTU的上传信息,作为程序的输入,1代表对应的开关有过流信息,0代表对应的开关无过流信息。假设图一的馈线区段6处发生故障,那么分段开关K1,K2,K3 ,K6,都将有过电流若馈线区段11处发生故障,则K1,K2,K3 ,K6,K10都将有过电流。

2025-04-13 09:11:23 336

原创 基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度(Python代码实现)

一个含有风机、光伏、蓄电池以及负荷的微电网系统见示意图3.1。风机的装机容量360kW,单位运维成本0.52元/kWh。光伏的装机容量 260kW,单位运维成本0.75元/kWh。蓄电池额定容量为700kWh,电池 SOC 运行范围 为[0.4,0.9],初始 SOC 值为 0.4,由充电至放电成本为 0.1 元/kWh,1个小时充放电功率最大为储能的20%。微网与主网允许交换功率不超过 200kW。一天的售电和购电价格见表1。

2025-04-13 09:09:06 557

原创 【自适应稀疏度量方法和RQAM】疏度测量、RQAM特征、AWSPT和基于AWSPT的稀疏度测量研究(Matlab代码实现)

自适应稀疏度量方法旨在量化信号或系统中非零元素的分布特性,为优化算法(如自适应滤波)提供动态调整依据。其核心思想是通过数学指标衡量向量的稀疏程度,并在不同阶段调整更新策略以提高效率。数学定义基于L1-范数与L2-范数的关系,标准化稀疏性度量函数可表示为:其中,L为向量长度。当向量仅有一个非零元素时,S(x)=1(最稀疏);当所有元素相等时,S(x)=0(最不稀疏)。应用场景自适应滤波器设计:通过实时评估滤波器系数的稀疏性,控制需更新的系数数量。

2025-04-13 09:08:04 631

原创 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测(Matlab代码实现)

可以看到,使用两个特征进行预测的准确度为85.2077,与使用所有特征进行预测的准确度相差不大,这表明随机森林特征选择方法有效的选择出了最重要的特征,实现了从大量特征到少数重要特征的特征降维筛选,极大的降低了特征的冗余性。当随机森林评价完成特征的重要性后,还需要对各个特征变量之间的相关性进行评估,以更加明显的看出何种特征最能影响预测结果,使用皮尔逊系数作为各个特征变量之间的相关性评价指标,从下图可以看出,越接近黄色表示相关性越强。【气缸数目,排量,马力,重量,加速度,车辆年份,原产地】

2025-04-13 09:06:57 686

原创 含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制(Matlab代码实现)

在集群电压控制方面,文献[14]采用粒子群优化算法进行集群内部优化控制,优化目标为群内光伏的无功补偿量或有功缩减量最小,各集群优化自治顺序按电压偏移严重程度排列,但这种群间协调方式会降低电压控制速度且易使资源利用不充分。本文以全局电压的低成本快速控制为目标,提出基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法,并在集群划分基础上,提出结合集群自治优化控制与群间分布式协调控制的双层电压控制策略,通过优化光伏变流器的有功和无功输出功率最小化光伏发电损失和配电线路有功损耗。行百里者,半于九十。

2025-04-13 09:04:37 130

原创 【Copula】考虑风光联合出力和相关性的Copula场景生成(Matlab代码实现)

参考文献:风光等可再生能源出力的不确定性和相关性给系统的设计带来了极大的复杂性,若忽略这些因素,势必会在系统规划阶段引入次优决策风险[24]。因此,在确定系统最佳配置方案时,必须要考虑风光出力的不确定性和相关性。Copula 函数可以描述随机变量间的相关性,是把随机变量的联合分布函数与各自的边缘分布函数相连接的函数。

2025-04-13 09:02:28 439

原创 考虑分时电价和电动汽车灵活性的微电网两阶段鲁棒经济优化调度研究(Matlab代码实现)

为了有效应对微电网中电动汽车集群建模的高度复杂性以及可再生能源发电输出固有的不确定性,我们精心构思并开发了一个创新的解决方案——一个深度融合电动汽车集群与多元化需求侧资源的两阶段鲁棒经济调度模型。这一模型旨在通过精细化的策略设计,优化微电网的资源配置,提升其运行效率与稳定性。在模型的初步构建阶段,我们充分利用了虚拟储能技术的外特性,据此明确界定了电动汽车集群在功率与能量上的时间转移边界。这一步骤不仅为电动汽车的有效集群建模提供了坚实的理论基础,还为实现电动汽车作为分布式能源灵活参与电网调度开辟了新途径。

2025-04-13 09:00:05 280

原创 【电动车】基于削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略研究(Matlab代码实现)

基于削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略,通过整合智能控制算法、用户行为模型与市场机制,可在提升电网稳定性的同时实现经济与环保效益最大化。未来需进一步突破电池技术、数据融合与政策协同瓶颈,推动EV从“被动负荷”向“主动资源”转型,助力新型电力系统建设。📚2 运行结果部分代码:%整合的电动汽车充放电功率%综合负荷%综合负荷的总成本%电动汽车循环充放电量%电动汽车电池退化成本🎉3参考文献部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

2025-04-13 08:56:58 427

原创 【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)

并网逆变器序阻抗扫描阻抗建模验证扫频法正负序阻抗包含锁相环电流环。在新能源变流器逆变器阻抗扫描验证方面,我们可以进行逆变器接入弱电网的序阻抗建模与稳定性分析,同时可以设置扫描范围和扫描点数。我们的程序附带详尽的注释,确保每一行都能被轻松理解,包括阻抗建模程序和扫频程序。文档介绍仿真程序的使用方法。这是我们的升级版本,每次可扫描五个点,实测30个点只需2到5分钟左右。最后,我们还附带Nyquist奈奎斯特曲线绘制结果,为您提供全面的数据支持。采用序阻抗判定稳定性,理论分析与仿真吻合;

2025-04-13 08:53:07 539

原创 考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型(Simulink仿真实现)

光伏电池阵列的输出特性曲线呈现非线性变化。在光伏电池被遮挡时,产生的功率会不断波动,导致光伏电池阵列的输出功率也在不断变化,呈现出多峰值的特征。多峰值最大功率点跟踪(MPPT)技术的出现是由光伏发电系统失配问题引起的。当光伏发电系统失配时,其功率-电压输出特性曲线会呈现多个峰值,传统的单峰值MPPT控制算法可能只能追踪到局部最大功率点,而非全局最大功率点,导致算法失效,从而降低光伏发电系统的输出功率和效率。

2025-04-13 08:49:15 339

原创 电力系统风储联合一次调频仿真模型(Simulink仿真实现)

参考文献:在高风电渗透率条件下,电力系统对风电场的频率调节能力提出了严格的技术要求。为了满足这些要求,我们考虑了风机惯性控制和变桨距控制的频率响应能力,并提出了将储能技术与风电自身调频手段相结合,以参与系统频率调节的方案。为了验证这一方案的有效性,我们采用Simulink进行了仿真,并建立了风储联合调频下电力系统的频率特性模型。我们采用了四机两区系统,并利用频域模型法,附加了虚拟惯性控制和储能下垂控制。通过仿真实现了三种模式下的分析对比:风电不参与调频、低风速下风电参与调频以及高风速下风储联合参与调频。

2025-04-13 08:45:34 421

原创 基于虚拟同步发电机的光伏混合储能并网系统Simulink仿真

基于VSG的光伏混合储能并网系统通过模拟同步发电机特性与多类型储能互补,显著提升了新能源并网的稳定性与经济性。未来需进一步突破控制策略复杂性、成本与标准瓶颈,推动其在新型电力系统中的规模化应用。📚2 运行结果。

2025-04-13 08:41:39 590

原创 【使用时空RBF-NN进行非线性系统识别】实现了 RBF、分数 RBF 和时空 RBF 神经网络,用于非线性系统识别研究(Matlab代码实现)

分数RBF在传统RBF基础上引入分数阶微积分(如Caputo导数),用于建模具有长期记忆依赖的非线性系统。分数梯度下降:优化权重更新规则,增强对历史数据的记忆能力。动态参数调整:通过分数阶算子动态调节基函数中心与宽度,提升对非平稳系统的适应性。

2025-04-12 14:00:41 812

原创 使用贝叶斯滤波器通过运动模型和嘈杂的墙壁传感器定位机器人研究(Matlab代码实现)

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2025-04-12 13:58:08 607

原创 使用相位对立分布PWM(PODPWM)技术模拟了三电平NPC研究(Simulink仿真实现)

在这项研究中,我们采用了相位对立分布PWM(PODPWM)技术来模拟三电平中性点夹持(NPC)电力变换器的工作。PODPWM技术是一种先进的电力调制技术,通过对PWM信号的相位进行对立分布,实现对三电平NPC电力变换器的高效控制。在这个研究中,我们构建了一个三电平NPC电力变换器的模型,并采用PODPWM技术对其输出电力进行调制。通过对PWM信号的相位进行对立分布,我们实现了三个电平的精确控制,有效地减少了电力损耗,并提高了变换器的能效。

2025-04-12 13:55:30 744

原创 利用Astar算法实现飞行轨迹的三维规划(基于Matlab代码实现)

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2025-04-12 13:53:07 748

原创 【非侵入式负载监测】低采样率电动汽车充电的无训练非侵入式负载监测(Matlab代码实现)

非侵入式负载监测(NILM)技术由Hart于1980年代提出,通过在电力总入口处采集电压、电流、功率等信号,结合模式识别算法分解单个电器的能耗状态。数据采集与预处理:从智能电表获取聚合功率信号,进行噪声过滤和标准化处理;事件检测:通过功率跳变或变点检测识别电器开关事件;特征提取:提取稳态特征(有功/无功功率)和暂态特征(电压-电流轨迹、谐波特性);负载识别与分解:利用机器学习或规则推理匹配特征库,实现能耗分解。

2025-04-12 13:50:48 689

原创 基于高斯 Copula 方法对分布的任意组合进行关联样本,并对相关参数进行迭代优化研究(Matlab代码实现)

高斯Copula是基于多元正态分布构建的Copula函数,其核心思想是将边缘分布通过概率积分变换映射到标准正态空间,再利用协方差矩阵刻画变量间的依赖结构。对于d维随机变量,其联合分布函数定义为:ΦdΦd​为d维标准正态分布的联合分布函数Φ−1Φ−1为标准正态分布的逆累积分布函数ΣΣ为相关系数矩阵(需满足正定性)

2025-04-12 13:49:29 611

原创 【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究(Matlab代码实现)

本文具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究,用于可再生能源渗透率高的联合电力和天然气系统的能源和储备调度。数据驱动的分布稳健的机会约束确保没有减载和高概率的可再生溢出。我们使用条件风险值近似和线性决策规则有效地解决了这个问题。样本外实验表明,该模型在没有机会约束的情况下主导了相应的随机程序,明确模拟了减载和可再生溢出的影响。原文摘要:Abstractwithout风能、太阳能和潮汐能等可再生能源部署的增加极大地改变了发电结构。

2025-04-12 13:48:10 667

原创 【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于SVM-Adaboost的风电功率预测研究(Matlab代码实现)

SVM(支持向量机)SVM是一种基于统计学习理论的机器学习方法,其主要思想是找到一个最优超平面,将不同类别的数据点分开。在风电功率预测中,SVM通过将原始数据映射到高维特征空间,并在该空间中寻找最优超平面,以实现对风电功率的回归预测。SVM具有非线性分类能力强、抗噪声能力强、泛化能力强等优点,适合用于处理风电功率预测中的非线性问题。Adaboost(自适应增强)Adaboost是一种重要的集成学习算法,它通过结合多个弱分类器的预测结果来构建一个强分类器。

2025-04-12 13:45:40 252

原创 面向100%清洁能源的发输电系统扩展规划研究(Matlab代码实现)

定义与分类100%可再生能源电力系统(100% REPS)是指完全依赖水能、风能、太阳能、生物质能等非化石燃料的可再生能源发电系统,并通过电网输配至终端用户。碳中和电力系统:通过核电、CCS技术改造的化石能源机组实现净零碳排放。纯清洁能源电力系统:各国定义存在差异,例如中国将天然气纳入清洁能源范畴,而美国则仅包含可再生能源和核能。技术构成发电侧:以风、光为主(占主体能源地位),辅以水电、生物质能、地热能等调节性能源。输电侧:需结合特高压直流、柔性直流等技术,解决可再生能源跨区域输送问题。

2025-04-12 13:42:49 418

原创 【滚动轴承故障诊断】【Pytorch】基于1DCNN、ECA-1DCNN、CBAM-1DCNN、GAM-1DCNN的滚动轴承故障诊断研究(Python代码实现)

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2025-04-12 13:40:16 576

原创 配电系统的线性三相潮流研究【IEEE123节点】(Matlab代码实现)

IEEE 123节点系统是电力系统研究中广泛使用的标准测试平台,其复杂性和多样性使其成为模拟实际配电网络的理想选择。拓扑结构与参数节点与线路:包含123个节点、121条分支(单相与三相混合),以及中压(4.16 kV)与低压(0.48 kV)两种电压等级。负载特性:三相负载不平衡显著,A/B/C三相负载分别为1420+j775 kVA、915+j515 kVA、1155+j635 kVA,且根据负载因子动态加权。关键设备。

2025-04-12 13:37:50 839

原创 【集群划分】基于kmeans的电压调节的集群划分【IEEE33节点】

高效实施基于集群化电压控制的重要前提就是合理的分布式能源集群划分,现有的分布式能源集群常常根据地域界限、网络拓扑等形成,不同的集群内电压调节常常对其他集群的节点电压影响较大,或是集群内部电压调节效率较低,大大减小了电压调节的效率。因此,合理的分布式能源集群划分,使集群内部耦合紧密,集群间耦合较松,实现集群间近似解耦,具有较大的实际意义。集群划分的最初目的是基于某一特征,将相似的个体划分至同一集群,将不同的个体的划分至不同集群。

2025-04-12 13:35:26 420

原创 基于一致性理论的孤岛微电网分布式控制策略研究(Simulink仿真实现)

本研究旨在探索基于一致性理论的孤岛微电网分布式控制策略,以实现电网内各个节点之间的功率均衡和电压、频率稳定。我们提出了一种自适应虚拟阻抗控制方法,通过对电网中节点的电压和频率进行监测和调节,以实现电网内功率的均衡分配。同时,我们还引入了二次电压补偿和二次频率补偿机制,以进一步提高电网的稳定性和可靠性。通过这些控制策略的实施,我们可以有效地解决孤岛微电网中存在的电压不稳定、频率波动等问题,为电网的安全运行提供了有力保障。本研究的成果将为孤岛微电网的控制策略提供新的思路和方法,具有重要的理论和实际意义。

2025-04-12 13:32:55 662

原创 【状态估计】基于UKF法、AUKF法、EUKF法电力系统三相状态估计研究(Matlab代码实现)

UKF、AUKF和EUKF在电力系统三相状态估计中各有优势。UKF提供了基本的非线性滤波框架;AUKF通过自适应机制提高了滤波器的鲁棒性和适应性;EUKF则通过改进UT变换或增加sigma点数量来提高状态估计的精度。在实际应用中,可以根据电力系统的具体需求和特性选择合适的方法或结合多种方法进行综合应用。📚2 运行结果🎉3参考文献部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

2025-04-12 13:30:24 633

原创 基于PI+重复控制的有源滤波器谐波抑制策略模型(Simulink仿真实现)

新版本的有源电力滤波器谐波抑制策略模型基于PI+重复控制。该模型采用Simulink进行仿真实现,利用无功补偿和PI+重复控制技术有效抑制了谐波,最终使总谐波畸变率(THD)降低至小于1%。此仿真模型提供了2015和2017两个版本,以方便在不同版本的Matlab上运行。重复控制理论是建立在以内模原理为基础之上的,其本质上是一个反馈控制系统,因为重复控制器中有外部信号的数学模型,因此系统具有很小的稳态误差。

2025-04-12 13:26:17 418

原创 MATLAB|利用Simulink模拟电力系统中的长传输线模型,模型可以测量发送端和接收端站的电压、电流、有功功率、无功功率、视在功率、测量传输线的电压调节百分比和效率

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2025-04-11 08:49:04 820

原创 基于注意力的多步超短期农业电力负荷预测分解策略和注意力长短期记忆网络预测研究(Python代码+数据)

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2025-04-11 08:48:22 889

原创 【欠驱动机器人】 【SLQ-MPC】摆锤和倒立摆的 SLQ 模型预测控制算法实现(Matlab代码实现)

SLQ-MPC在欠驱动系统中展现出处理非线性与约束的独特优势,但其计算效率仍需提升。并行化求解:利用GPU加速优化计算,满足更高实时性需求。自适应参数调整:结合强化学习动态优化权重矩阵与预测时域。多模态控制:在摆锤与倒立摆切换场景中,开发混合控制策略。📚2 运行结果dt=0.025;iter=0;R_lqr=1;R_slq=1;% hold all% pauseelse🎉3参考文献。

2025-04-11 08:46:48 737

原创 数据驱动的电力系统潮流线性化:回归方法【IEEE5节点】(Matlab代码实现)

摘要——功率流(PF)模型的线性化是一个重要方法电力系统的计算为了简化s惯性导航与制导控制、操作和并加快优化。传统的基于模型的方法推导出线性化通过在分析性PF模型中进行近似来建立PF模型根据电力系统的物理特性。如今,电力系统的测量数据越来越多从而促进超越模型驱动的数据驱动方法方法。这项工作通过一个线性化PF模型进行研究数据驱动的方法。前向回归模型(( P,Q)作为(,V )的函数和逆回归模型( (,V)提出了作为(P,Q ))的函数的函数。

2025-04-11 08:44:58 665

原创 【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于TCN-BiGRU-Attention的风电功率预测研究(Matlab代码实现)

基于TCN-BiGRU-Attention的风电功率预测研究是一个结合了多种先进算法和技术领域的创新课题,旨在提高风电功率预测的精度和稳定性。

2025-04-11 08:43:24 738

原创 基于粒子群优化算法的智能楼宇虚拟储能需求响应模型研究(Matlab代码实现)

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2025-04-11 08:41:46 548

原创 光伏阵列常见故障仿真模型(Simulink仿真实现)

由于光伏阵列长期处于户外环境中,产生的故障原因是多方面的。首先,环境因素如雨雪侵蚀、树木遮挡、灰尘堆积等会对光伏板造成影响,降低其性能和输出功率。其次,光伏板本身的性能问题和电气故障也会导致系统故障。实际运行中常见的故障包括开路故障、短路故障、阴影遮挡和老化故障,这些故障都会显著影响光伏系统的输出功率和运行效率。因此,及时检测和处理光伏系统中的各种故障是确保系统正常运行和发挥最大功率的关键。

2025-04-11 08:39:11 569

原创 冠豪猪、鳑鲏鱼、爱情、鹅、河马、角蜥蜴、鹦鹉、粒子群、灰狼、遗传算法实现特征选择,并同时优化SVM参数研究(Matlab代码实现)

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2025-04-11 08:36:53 642

原创 【SABO-VMD-SVM】【轴承诊断】基于SABO-VMD-SVM的西储大学轴承诊断研究(Matlab代码实现)

SABO-VMD-SVM方法通过智能优化VMD参数、精细化信号分解与高精度分类,显著提升了轴承故障诊断的可靠性和效率。参数自适应性:SABO解决了VMD参数选择的经验依赖问题;特征物理意义:VMD分解保留信号物理特性,与统计特征互补增强分类效果;抗噪与泛化能力:在复杂噪声环境下仍保持高准确率,适用于工业实际场景。未来研究需进一步探索算法融合与工程化部署,推动该方法在智能制造与健康监测中的广泛应用。📚2 运行结果🎉3参考文献。

2025-04-11 08:35:02 618

原创 【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究(Matlab代码实现)

对于配电网络,不仅要考虑它们发生故障后的用电恢复,还要保证在安全输送容量的条件下,达到经济运行的目的。我国的电力系统,特别是配电网及配电设备得到了长足的发展,配电系统的网络结构日趋于复杂,运行方式的变化越来越频繁,控制操作及事故处理的难度也越来越大,对供电安全性和可靠性的要求也越来越高,配电网络的分析计算和优化开始受到关注,为了充分利用现有的网络为用户提供优质的服务,使之既能根据正常时的负荷变动情况灵活调整配电网运行结构,又能实现快速故障恢复的配电网重构技术正引起越来越多的关注与研究,随着通信手段和计算机技

2025-04-11 08:33:24 899

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