零基础小白笔记5 | 数据清洗与再次质控

本文介绍了ChIP-seq实验中从数据清洗到质控的步骤,包括使用trim_galore进行接头序列修剪和低质量序列去除,以及fastqc进行后续的快速质量控制,展示了零基础小白如何进行数据预处理。

 ❀前言:(书接上回)

零基础小白笔记1 | ChIP-seq原理、操作流程、分析流程

零基础小白笔记2 | 数据与样本信息处理

零基础小白笔记3 | 数据处理与质控

零基础小白笔记4 | 数据质控报告全解读

一、数据清洗:

(1)安装trim_galore软件:(注意名称中是下划线_哦)

conda install trim_galore
## 或者使用pip命令
pip install trim_galore

(2) 对fq数据进行清洗:

trim_galore  -j 8  -q 25  --phred33 --length 3 --stringency 3 -o data/output/clean/  SRR5195455.fq

(2.1)trim_galore 是一个用于对高通量测序数据进行质量控制和修剪

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