零基础小白笔记1 | ChIP-seq原理、操作与分析流程

本文概述了Chip-seq技术的原理,包括其作为研究蛋白质与染色质相互作用的工具,以及其操作流程(从交联、染色质免疫沉淀到数据分析)。重点介绍了分析流程,包括数据处理、序列比对、peakcalling和可视化方法,如IGV中的bigwig文件展示。

一、chip-seq的原理:

(1)ChIP-Seq(染色质免疫沉淀测序)是一种用于研究蛋白质与染色质相互作用的高通量测序技术;可视作染色体免疫共沉淀技术与二代测序技术的结合;ChIP可用于检测某种特异蛋白或某种特异蛋白修饰在某个基因组区域的相对丰度,可用来回答涉及蛋白质和染色质相互作用的问题;

(2)ChIP用来确定蛋白质与DNA相互作用情况,可用于研究组蛋白修饰情况;通过组蛋白特异性抗体,将带有特定修饰的组蛋白-DNA复合物沉淀下来,从而获得组蛋白结合的DNA。

(3)然后通过测序,可获得组蛋白在染色体上的分布情况,从而确定组蛋白修饰相关的特定位点,还可以确定组蛋白修饰酶类的靶标。

二:chip-seq的操作流程(粗略):

(1)交联:通过添加交联剂将蛋白质与染色质中的DNA交联在一起,固定它们的相互作用状态。

(2)细胞核提取:提取细胞核,然后细胞核膜被打破,释放核内的染色质。

(3)染色质免疫沉淀:使用特异性抗体结合到目标蛋白质上,然后通过蛋白质A/G磁珠等手段将蛋白质-染色质复合物沉淀。

(4)反交联:将蛋白质-染色质复合物中的交联解除,释放DNA。

(5)DNA纯化:通过酚/氯仿提取或其他方法纯化从ChIP中得到的DNA片段。

(6)文库构建:将DNA片段进行末端修复、连接测序适配器,并进行PCR扩增,构建成测序库。

(7)高通量测序:使用高通量测序技术,例如Illumina测序平台,对构建好的文库进行测序。

(8)数据分析:对测序得到的数据进行分析,包括序列比对、峰识别、富集区域的标定等步骤,以得到蛋白质与染色质相互作用的信息,如蛋白质结合位点、染色质富集区域等。

三、chip-seq的分析流程(粗略):

【分析流程需在linux环境中进行,建议安装conda,利用conda创建环境并安装fastqc、trim-galore、entrez-direct、fastq-dump、bowtie2、macs2、samtools等】

(1)下载数据:下载原

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