零基础小白笔记2 |数据与样本信息的获取

如何下载生物数据(四):SRA数据下载 欢迎订阅WX众号:基因学苑,更多精彩内容等你发掘! 基因学苑Q群:32798724 应用场景: 如果自己没有测序数据,比如Pacbio数据,nanopore数据等,想要测试一些软件,或者想重复文章的内容,就需要从SRA数据库下载数据。 SRA数据库介绍 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/ SRA(Sequence ReadArchive)数据库是NCBI用于存储二代... 阅读详情

❀前言:

(1)本次分析流程基于一篇文献的复现,将以其中一个样本为例完成整个chip-seq流程的分析;

(2)文献参考:MLL2 conveys transcription-independent H3K4 trimethylation in oocytes文献链接icon-default.png?t=N7T8https://www.nature.com/articles/s41594-017-0013-5(3)文章原始数据参考:来自GEO数据库;文章原始数据参考icon-default.png?t=N7T8https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE93941

(4)以d5_NGO_H3K4me3和d5_NGO_input为例;NGO表示未生长的卵母细胞;

H3K4me3为组蛋白H3K4的三甲基化,是最重要的甲基化修饰之一;

input即代表空白对照组,即未经抗体处理的对照样本,用于排除背景信号的影响;

一、文献数据下载:

(本分析从sra数据开始,也可从fastq文件开始;sra 文件是一种专门用于存储原始测序数据的二进制格式,而 fastq文件是一种通用的文本格式,用于存储测序读数及其相应的质量信息;简单来说就是sra数据未经处理,而fastq数据则被进行了部分处理)

(1)查找样本sra序号:点击GSM2465447

 (2)鼠标滑到下面,找到SRX序号:

(3)点击后,鼠标再次滑到最下面,找到SRR序号:

(4)使用命令行下载文件:(其余文件同理)

prefetch https://sra-pub-run-odp.s3.amazonaws.com/sra/SRR5195455/SRR5195455

 (4.1)温馨提示:可以使用nohup命令将数据的下载挂在后台,防止突然断连:

nohup prefetch https://sra-pub-run-odp.s3.amazonaws.com/sra/SRR5195455/SRR5195455 &

(4.2)如果nohup命令使用效果不好,可以使用screen命令:(详细用法也可再自行学习)

screen -S name  ##name可自定义,回车后即可正常输入以下命令:

prefetch https://sra-pub-run-odp.s3.amazonaws.com/sra/SRR5195455/SRR5195455

##快捷键 ctrl+a+d:退出当前窗口

二、获得样本信息:

(1)平台信息为:(获取SRR序号时的页面)

(2)获取平台信息:

esearch -db sra -query 	PRJNA362876 | efetch -format runinfo > runinfo.csv

(2.1)esearch命令:是 NCBI(美国国家生物技术信息中心)提供的一个用于在其数据库中进行检索的命令行工具;以下为使用用法:

esearch -db sra -query your_search_terms  | efetch -format runinfo

  • esearch: 启动检索命令。
  • -db sra:指定要在哪个 NCBI 数据库中进行检索,这里是 sra 数据库。
  • -query your_search_terms:指定要搜索的关键词或查询条件,将 your_search_terms"替换为实际的搜索条件。
  • |: 管道符,将 esearch 的输出传递给下一个命令。
  • efetch -format runinfo:使用 efetch 命令检索并以runinfo格式显示结果。
  • > runinfo.csv 则表示将输出结果写入runinfo.csv文件。

(2.2)得到runinfo.csv格式文件后需要保留所需样本信息,删除不需要的信息:目前只探索到了一个比较“foolish”的办法:即使用vim文本编辑器进行编辑,具体用法比较简单基础,网络上很多资源,大家也可以自行查找。有什么好的方法也可以多多留言呀~~

小红书内容数据抓取新方式:笔记详情API助力高效获取与分析 在数字化时代,数据已经成为企业决策和运营的重要依据。对于内容创作者、品牌方和数据分析师来说,如何高效获取并分析平台上的内容数据显得尤为重要。小红书作为一个以内容分享和社交为核心的平台,其用户生成的海量笔记数据具有极高的商业价值。然而,传统的内容数据抓取方式往往存在效率低下、数据不完整等问题。如今,随着小红书开放平台提供的笔记详情API功能的推出,这些问题得到了有效解决,为内容数据的获取与分析带来了全新的可能。一、小红书笔记详情API概述。 阅读详情

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田不甜啊
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