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平滑滤波器的演化  2008-06-02 17:25:30|  分类： 图像处理|举报|字号 订阅去噪，在图像分析中，很常见。值得注意的是，去噪不一定是使用平滑，但平滑在去噪的路上频频被采用。前段时间随意浏览，看了些新算法，从原理上作点总结，解构别人的设计思路，也是一件乐事。远亲不如近邻，在图像滤波器中，体现得淋漓尽致。邻域操作在图像处理中比比皆

从图割到图像分割（三）——多层图图割完整的了解了图割方法处理图像分割之后，在已有的graphcuts开源代码的情况下，接下来就是自己创作的时间了。如前面所说，图的构建是很有讲究的，何时采用四邻域，何时采用八邻域，何时采用K近邻，再何时采用全邻域？这些都是很有讲究的，很多人就是在这上面稍加改动，就能发一些顶级文章。不过确实，通过Maxflow/Mincut处理图像

从图割到图像分割（二）——图的构造之前解释了为什么能用最大流最小割算法来做图像分割，其实更为正式的引用，即为众多paper所写的那样，图割其实是用来优化能量函数的，我是从自己的一些体会来写的，因为“能量函数”这东西，太过虚无飘渺，不够直观，不便于理解。在我了解了为什么能够用过做图像分割后，又有问题困扰我：为什么我们所见到的图构建都是四邻域或八邻域的？为什么不是一个全域图

兴趣小组1兴趣小组2CVPRUCLA

写在开始 - - 直接把互动百科中的解释copy过来，mark一下，有空再理解整理一下原文链接 http://www.baike.com/wiki/%E8%A7%92%E7%82%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B附带一篇相关论文 http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_fast/py_fas

数字图像处理中有4邻接、8邻接和m邻接三种关系。首先需要说明的是m邻接的条件     对于V 假设要p,q两点是m邻接的 则要满足下面两个条件之一即可     1、q在p的4邻域中，     2、q在p的对角领域中，并且q的4邻域与p的4领域相交为空集（交集无点属于V）在这个图中8邻域中的中间的那个1可以有两条路到达右上角的那个1，这就是所说

灰度变换法：        一般成像系统只具有一定的亮度范围，亮度的最大值与最小值之比称为对比度。由于形成图像的系统亮度有限，常出现对比度不足的问题，使人眼观看图像时视觉效果很差，通过灰度变换法可以大大改善人的视觉效果。灰度变换法又可分为三种：线性分段性及分线性变换。（1）线性变换                 假定原图像f(x,y)的灰度范围为[a,b],希望变换后图像

IplImage* colorImg=cvLoadImage("Desert.jpg"); cvNamedWindow("Color",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("Color",colorImg);    IplImage* grayImg = cvCreateImage(cvSize(colorImg->width,colorImg

颜色或灰度级是指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，

1  直方图特征：       对颜色特征的表达方式有许多种，我们采用直方图进行特征描述。常见的直方图有两种：统计直方图，累积直方图。我们将分别实验两种直方图在图像聚类和检索中的性能。l         统计直方图       为利用图像的特征描述图像，可借助特征的统计直方图。图像特征的统计直方图实际是一个1-D的离散函数，即：       上式中k代表图像

直方图均衡化算法分为三个步骤，第一步是统计直方图每个灰度级出现的次数，第二步是累计归一化的直方图，第三步是计算新的像素值。第一步：    for(i=0;i       for(j=0;j          n[s[i][j]]++;       }    }    for(i=0;i        p[i]=n[i]/(width*height);

图像分割(Image Segmentation)作者：王先荣前言    图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，在OpenCv中实现了三种跟图像分割相关的算法，它们分别是：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法。它们的使用过程都很简单，下面的文章权且用于记录，并使该系列保持完整吧。分水岭分割算法    分水岭分割算法需要您或者先前算法提供

从图割到图像分割（一）——最大流算法《算法导论》对最大流的介绍是：最大流问题是关于流网络的最简单的问题，它提出这样的问题：在不违背容量限制的条件下，把物质从源点传输到汇点的最大速率是多少？更多关于网络流的介绍请看网络流wiki我最初接触最大流问题是在2011年，那时候我大四，刚保研完，去问导师我需要看哪些方面的书，老板说去把《算法导论》图论相关，以及把最大流最小