tkp2014的专栏

原文出处：http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2418354.html今天在用OpenCV实验Image Pyramid的时候发现一个奇怪的问题，就是利用C++函数imread读取图片的时候返回的结果总是空，而利用C函数cvLoadImage时却能读取到图像。代码如下：//环境：VS2010 + Op

引子OpenCV中有自己的用于处理图片和视频的类VideoCapture，可以很方便的读入文件和显示。现在视频数据流是ffmpeg解码h264文件得到的，由于要依赖该数据源进行相应的后续处理，所以需要将ffmpeg中得到的数据缓存转换成可以被OpenCV处理的Mat类对象。ffmpeg介绍FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可

关于 YUV 的资源网站http://www.sunrayimage.com/download.html

Stack Overflow上的一个问答http://stackoverflow.com/questions/2231518/how-to-read-a-frame-from-yuv-file-in-opencv

大致想法是：使用ffmpeg实现解码，解码后的数据转化为 Mat，调用 opencv中的函数显示，同时开启两个线程解码显示两路视频/*** 抽取ffmpeg中的函数接口实现视频解码，再通过Opencv中的函数接口播放*/#define __STDC_CONSTANT_MACROS#include #include #include // Opencv#inclu

// Dense Optical Flowhttp://www.robesafe.com/personal/pablo.alcantarilla/code.html

// 很齐全的一篇教程http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/19809337

链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_48526a5f0100iqyn.html#include #ifdef WIN32#   include #else#   include #endif#ifdef WIN32intgettimeofday(struct timeval *tp, void *tzp){

在用vs2010做项目时，避免不了要引用外部类库lib,头文件等，这时就需要在项目属性中设置外部相关文件的路径。主要有以下三种方法。工具/原料假设有如下项目：----项目名字为：mytest----外部路头径为：d:\mytest\public\include----外部库路径为：d\mytest\public\lib

在上一讲OpenCV学习笔记（四十二）——Mat数据操作之普通青年、文艺青年、暴力青年里，对Mat内数据的各种读写操作进行了速度的比较，都是我自己想到的方法，感觉不够系统，这次整理了下思路，参考了文献，把能想到的方法进行了汇总，希望能对大家有所帮助。1.存取单个像素值最通常的方法就是[cpp] view plaincopyim

问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。解决思路：      利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。一、OpenCV中的硬解码      OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取视频，由cv::gpu::VideoReader_GPU完成，其

The OpenCV GPU module is a set of classes and functions to utilize GPU computational capabilities. It is implemented using NVIDIA* CUDA* Runtime API and supports only NVIDIA GPUs. 1.      getC

int main( int argc, char** argv ){    //========================================================    // CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。    // opencv提供两种方式从外部捕获图像，一种是从摄像头中，一种    // 是通过解码视频得到图

函数解析cvGoodFeaturesToTrack，http://blog.youkuaiyun.com/moc062066/article/details/6634120，和cvFindCornerSubPix ，http://blog.youkuaiyun.com/moc062066/article/details/6634961两个函数的基础，接下来就是在视频中检测光流（optical

为了使用Opencv中的CUDA模块，需要使用CMake自己编译源程序，需要的文件有：CUDA、Opencv、Cmake，需要提前安装好CUDA，Opencv，Cmake，然后就是编译过程

在监控领域，我们时常需要对多路视频进行实时的播放，这到底是怎么实现的呢？使用opencv的朋友可能会想：我可以先定义一个VideoCapture的数组，然后在一个for循环中，逐一读取各路视频并显示，但是这显然不是同步的，设想一下，如果有32路视频需要同时播放，而一般摄像机的帧率为25fps或30fps，那么按上述方法进行播放，第一路与第三十二路视频的延迟会有1秒多，如果我们需要在其间做一些图像处

Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算（参照Matlab中的各种矩阵运算），所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。Mat类型可用于直接存储图像信息，通过函数imread、imwrite、imshow等实现（与Matlab中的函数相似），似乎在某种程度上可以取代IplImage类型。（1）将Ip

int colorchannel = 3;IplImage *pCurrFrame = NULL;pInFile = fopen(input.infile, "rb"); if (pInFile == NULL) { printf("Error: Can\'t open input YUV file\\n"); exit(

/**** 本程序读取yuv数据，调用 cv::cvtColor(yuvImg, frame, cv_YUV2BGR_I420)* 将yuv数据转化为Opencv能够读取的 Mat 格式数据，然后做光流法处理*/#include #include #include #include #include #include #include

/*-----------------------------------------opencv 绘制灰度直方图，主要利用 CvHistogram()函数-----------------------------------------*/#include #include int main(){IplImage *src = cvLo

下面是在Quora上的一个精彩问答，关于OpenCV以及如何使用GPU加速OpenCV的处理What is meant by video decoding and raw frame in video processing task?I want to read a video file using openCV CUDA C++. Howeve

OpenCV: Open Source Computer Vision LibraryResourcesHomepage: http://opencv.orgDocs: http://docs.opencv.orgQ&A forum: http://answers.opencv.orgIssue tracking: http://code.opencv.org

GPU Module Introduction General InformationThe OpenCV GPU module is a set of classes and functions to utilize GPU computational capabilities. It is implemented using NVIDIA* CUDA* Runt

//#include #include #include #include #include int main( int argc, char** argv ){//声明IplImage指针IplImage* pFrame = NULL;//获取摄像头CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCaptur

opencv_calib3d248.libopencv_calib3d248d.libopencv_contrib248.libopencv_contrib248d.libopencv_core248.libopencv_core248d.libopencv_features2d248.libopencv_features2d248d.libopen

Opencv读取文件夹连续图片，RGB分量显示，图像灰度化 1.读取文件夹连续图片刚开始学习图像处理，开始只能一次读入一张图片，今天从网上查了一些资料，自己写了一个可以连续读取多张图片函数。char filename[100];char windowname[100];IplImage* pScr;unsigned char *Readfigsmethod1(int num)// 读

由于opencv中的HighGUI模块——为我们提供了一种简单的方式读取摄像头以及视频信息。     这是使用两个usb摄像头做的测试效果。     使用了两个库，一个是cv(图像处理和视觉算法），一个是HighGUI(图像和视频的输入输出）     cvnameWindow()函数用于在屏幕上创建一个窗口，并将视频显示在窗口中。     CvCap

/* * 2015-6-16:保存单帧图片 *//* This example demonstrates how to use the Video Decode Library with CUDA * bindings to interop between NVCUVID(CUDA) and OpenGL (PBOs).  Post-Processing * video

/* * 2015-6-16:将一个视频全部解码并保存为bmp图片 *//* This example demonstrates how to use the Video Decode Library with CUDA * bindings to interop between NVCUVID(CUDA) and OpenGL (PBOs).  Post-Processi

#include #include #include #include int main(){cvNamedWindow("video1", 1);// cvNamedWindow("video2", 1);cvNamedWindow("video3", 1);Sleep(100);CvCapture *capture1 = cvCreate

void SaveBMP ( BYTE* data, int w, int h )  // data指代的是解码后的原始数据，格式为：NV12{FILE *f;unsigned char *img = NULL;int filesize = 54 + 3*w*h;          //w is your image width, h is image height, both i

// 开启多线程解码高清视频，并将解码后的原始数据yuv保存到硬盘#include #include "QueryPerformance.h" // time counter#include "windows.h"#include #include #include "cudaDecodeInterface.h"#pragma comment(lib,"cudaDe

/*** Opencv中一般是读取 demo.avi 格式视频，下面程序是直接读取 demo.yuv  然后使用 Mat 保存* 再使用 cv::cvtColor() 将每帧的 yuv 数据转化为 rgb 然后显示*/#include #include #include #include #include #include using namespace st

某些特定场合我们会经常遇到yuv420格式的视频文件，这种视频帧无法直接用于opencv，故而，需要进行格式转换；幸运的是，opencv提供了rgb到yuv420的格式转换函数；下面给出基本用法；函数1：读取avi格式的视频文件，转换成Yuv420格式，并写入文件[cpp] view plaincopyvoid WriteYu

1、OpenCV提供的开发包中提供的库没有开启gpu和ocl模块功能，虽然有***gpu.lib/***gpu.dll文件，但不能用。如果调用gpu::getCudaEnableDeviceCount()将会return 0；要开启该功能需要重新编译opencv的库。2、 参考http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/introduction.html和