OpenMP实现数组并行相加

最新推荐文章于 2025-04-06 07:09:12 发布

tkp2014

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分类专栏：并行计算文章标签： OpenMP

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本文探讨了如何利用C++的并行计算和多线程技术来优化程序性能，通过实例展示了如何实现并行计算，包括获取处理器个数、分配任务到各个线程以及线程间的数据同步。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

int main()
{
	int sum = 0;
	int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8};
	int coreNum = omp_get_num_procs();//获得处理器个数
	printf("处理器个数：%d\n", coreNum);
	int *sumArray = new int[coreNum]; //每一个处理器统计一部分总和
	for (int i=0; i<coreNum; ++i)
	{
		sumArray[i] = 0;
	}
#pragma omp parallel for
	for (int i=0; i<8; ++i)  // 8核CPU，每个核心做一个
	{
		int k = omp_get_thread_num();// 获得每个线程的ID
		printf("线程ID：%d\n", k);
	    sumArray[k] = sumArray[k] + a[i];
	}
	for (int i=0; i<coreNum; ++i)
	{
		sum = sum + sumArray[i];
	}
	std::cout << "sum: " << sum << std::endl;
	system("pause");
	return 0;
}