AES加密算法在ＧＰＵ上的实现

最新推荐文章于 2024-10-12 18:22:16 发布
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本文精选了 GPU Gems 3 中的部分技术文章，包括 GPU 的高级应用技巧与案例研究等内容，适合对图形处理和并行计算感兴趣的开发者阅读。

资源地址：

http://http.developer.nvidia.com/GPUGems3/gpugems3_ch36.html

http://news.cnblogs.com/n/77390/

http://mingcn.cnblogs.com/archive/2010/10/31/aes_c.html


山东大学软件工程应用与实践——使用CUDA/GPU技术加速密码运算（第七周）
qq_47801057的博客
11-21 5177
2021SC@SDUSC 本周对于国密SM2算法原理进行简要的介绍，方便后续对其在CUDA上进行设计。 一、SM2加解密过程 SM2 国密非对称加密算法,属于椭圆曲线密码体制（ECC） Author:John 基于椭圆曲线的离散对数难题，目前 SM2 256 bit 加密算法是相当安全的，相当于 RSA 2048 bit 及以上的安全性 有公钥、私钥之分，公钥给别人，可以在一定范围内公开，私钥留给自己，必须保密。由私钥可以计算公钥；由公钥计算私钥，是相当困难的，现阶段是不可能 加密过程： ..
山东大学软件工程应用与实践——使用CUDA/GPU技术加速密码运算（第五周）
qq_47801057的博客
11-07 2764
2021SC@SDUSC 很抱歉由于自身身体原因，本来打算这周对AES算法进行CPU和GPU的实际检测比较分析进行推迟。我决定对于SHA、AES、RSA三个算法在CPU和GPU性能对比放在最后几周。 本周介绍RSA算法的基本原理。 一、RSA加密算法简介： RSA加密算法是一种非对称加密算法。所谓非对称，就是指该算法加密和解密使用不同的密钥，即使用公钥进行加密、私钥进行解密。 在RAS算法中，公钥是公开信息，而私钥是需要保密的。加密算法和解密算法也都是公开的。虽然私钥是由公钥决定的，由于无法计
基于GPU的AES算法实现
03-19
基于GPU的AES算法实现
专用芯片技术中的基于GPU实现的AES加密（一）
10-20
摘 要：高级加密标准（Advanced Encryption Standard,AES），在密码学中又称Rijndael 加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。该算法已经被多方分析论证并广为全世界所使用。传统的AES 加密运算是在CPU 上实现的，现在为了提高加密速度以处理大规模的加密运算，文中提出了一种在图像处理器（Graphics Processing Unit）上实现AES 加密算法的方法。该方法的实现有两种，一种是基于传统OpenGL 的AES 实现，另一种是基于最新技术CUDA 的AES 实现。文中阐述的是前者。经过测试，该方法比传统CPU 的实现提高了15 到40 倍左右的
AES加密解密GPU程序
11-20
AES加密解密GPU程序 使用cuda编写GPU程序，实现对AES的加密解密，可以读取文本文档进行加密解密，符合AES标准
基于GPU的AES并行算法设计与实现 文档+代码及数据
毕业作品网站
05-08 1656
目录 基于 GPU 的 AES 并行算法实现 1 1 引 言 2 GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器），是最近发展起来的具有并行计算性能的单片多核处理器。设计之初， 它是用做图像和图形相关运算工作的微处理器，采用单指令多线程（Sin- gle Instruction Multiple Threads）的体系结构，可实现密集的并行计算，满足 AES 高强度的加解密需求。NVIDIA 公司提出了统一计算设备架构CUDA(Compute Unified Device Archit
专用芯片技术中的基于GPU实现的AES加密（二）
10-20
3 AES 在GPU 上的实现 　　了解了可编程GPU 流水线及AES 算背景后，就可以开始着手设计该算法。如图2,是AES 加密算法的流程。图中大方框内的内容就是GPU 代替CPU 实现的步骤。首先考虑输入问题。明文是应用程序的输入，这可以通过二维纹理的形式存入GPU 的纹理缓存，以供GPU 使用。其实每一个Round 就是一次渲染，每次渲染是由四个Pass 组成，这四个Pass 分别是SubBytes,ShiftRows,MixColumns,AddRoundKey.优化后将SubBytes 和ShiftRows 合并为一个Pass . 　　3. 1 初始化阶段 　　在初始化阶段，需
使用cuda优化AES加密算法
03-09
总的来说，这个项目展示了如何利用CUDA的并行计算能力优化AES加密算法，通过在GPU上并行执行加密和解密任务来提高效率，这对于大数据处理、实时加密和密码学研究等领域具有重要意义。通过深入理解CUDA编程和AES算法...
基于GPU实现的AES加密.pdf
09-25
该方法将AES加密算法分解成多个小块，并将其分配到多个GPU核心上，以实现并行计算。 基于CUDA的AES实现 基于CUDA的AES实现是通过使用NVIDIA的CUDA技术，实现AES加密算法的高速运算。该方法使用CUDA的并行计算架构...
并行加密算法系列（四）之AES on Nvidia GPU
林微的博客
12-13 4707
**1. Parameters** AES, a symmetric block cipher, encrypts plaintext blocks using a 128-bit, 192-bit or 256-bit expanded key size. This cipher executes the iteration of the same round, for which the number of it
AES-Cuda:NVIDIA CUDA中的简单AES实现
05-14
AES-CUDA NVIDIA CUDA中的简单AES实现 运行该工具时，第一个参数必须为'a'或'h'，它指示输入文件应读取为ASCII值还是十六进制数据。 第二个参数是输入文件，第三个参数是密钥文件，最后一个参数是输出文件。 此代码是根据MIT许可授权的，并且可以根据许可条款使用。 必须注明出处。
【信息技术】【2017.06】GipherFS：一种GPU加速的加密文件系统
weixin_42825609的博客
08-11 267
本文为葡萄牙里斯本技术大学（作者：José Duarte Gomes Pires Lourenço）的硕士论文，共88页。 信息安全是计算机系统中的一个重要问题，近年来，由于信息技术在公共活动中的广泛应用，信息安全的重要性才有所增强。未经授权发布机密数据是信息安全的主要威胁之一，通常通过加密机制来解决。然而，加密算法通常需要计算，并且会给机器资源带来沉重的负担，特别是那些没有加速器的资源，从而限制并经常降低多个用户运行并发应用程序的系统的总体性能。另一方面，图形处理单元（GPU）已经从一种专门的计算机图形.
异构 CPU-GPU 系统上的机密计算：调研和未来方向
言京的博客
09-24 6404
SGX 为敏感工作负载提供了一个安全且隔离的环境（称为 enclave），而无需依赖不受信任的主机操作系统 (OS) 的安全性。SGX 确保执行代码的真实性，维护运行时状态（例如 CPU 寄存器、内存和敏感 I/O）的完整性，并通过密封过程保护存储在持久内存中的 enclave 代码、数据和运行时状态的机密性40。Intel SGX 的威胁模型。攻击者可以控制底层计算平台的整个软件堆栈，包括虚拟机管理程序、BIOS 和操作系统。具体而言，在这种情况下，攻击者可以 (1) 在特权级别执行任意指令；
2021SC@SDUSC——使用CUDA/GPU技术加速密码运算(一)
m0_54743939的博客
09-29 2856
项目描述 这是一个某公司委托的预研项目。 该公司主要产品之一是基于硬件芯片的加密卡/加密机。考虑到虽然当前政策倾向于批准基于硬件的加密设备，但是下一步可能会放开其他类型的实现形式，比如使用GPU加速运算的加密设备和服务，因此要预研使用CUDA/GPU加速的密码运算技术。 工作计划是在GMSSL（一个开源的密码算法和SSL库以支持国产密码SM系列算法为特色）中，使用GPU实现RSA、SM2等公钥算法。RSA的GPU实现可以参考libgpucrypto（一个使用CUDA的RSA开源实现项目）。具体工作需要改进l
并行加密算法系列（三）之AES on Intel CPU
林微的博客
12-13 4345
1. Intel之AES NI 指令集性能测试 Intel AES New Instructions (AES NI) is a new encryption instruction set, which can improve the AES algorithm, accelerate the encryption of data and strengthen related AES appl
【隐私计算篇】使用GPU加速计算联邦学习XGBOOST算法以及对NVIDIA FLARE（NVIDIA 联邦学习应用运行环境）的介绍
最新发布
源泉的小广场
10-12 2006
联邦学习、联邦xgboost、隐私计算、nvidia flare、英伟达、gpu加速、gpu加速密文、硬件加速、联邦加速、联邦计算、联邦学习框架、横向联邦、纵向联邦
山东大学软件工程应用与实践——使用CUDA/GPU技术加速密码运算（第二周）
qq_47801057的博客
10-17 517
2021SC@SDUSC 这周主要是对AES算法进行理论上的了解与分析。 一、AES简介 高级加密标准(AES,Advanced Encryption Standard)为最常见的对称加密算法。对称加密算法也就是加密和解密使用相同的密钥。 首先介绍密码学的一些术语概念： 明文：没有经过加密的数据。 密钥：用来加密明文的密码，在对称加密算法中，加密与解密的密钥是相同的。密钥为接收方与发送方协商产生，但不可以直接在网络上传输，否则会导致密钥泄漏，通常是通过非对称加密算法加密密钥，然后再通过网络
山东大学软件工程应用与实践——使用CUDA/GPU技术加速密码运算（第八周）
qq_47801057的博客
11-28 1673
2021SC@SDUSC 在之前已经对AES算法进行了理论分析，本周主要对AES进行GPU和CPU上的对比，并对其算法进行线索分析。 一、AES在CPU/GPU中的性能对比 上图为库中默认参数的算法性能测试结果，将其复制粘贴到记事本进行呈现。其中，最后一行代表GPU计算4096个16k字节消息的hmac值，做100次平均每次用时0.092503s。这个计算速度比特率大约每秒700M字节，比CPU（i5-3470）快五倍。下图为CPU的性能测试结果。 二、AES线索分析 由于在之前...
基于GPU的AES并行加密算法实现与性能分析
在AES加密场景中，尽管某些工作模式具有串行依赖性，但仍存在大量可并行化的操作空间，尤其是在处理多个独立数据块时。 项目实现了三种典型的工作模式：ECB（Electronic Codebook）、CBC（Cipher Block Chaining）...
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