2、基础设施即代码:应对动态基础设施挑战

基础设施即代码:应对动态基础设施挑战

基础设施即代码的目标

在管理动态基础设施时,传统的自动化基础设施管理平台和服务器配置工具虽为起点,但并不足以满足需求。基础设施即代码作为一种全新的动态基础设施管理方式,具有以下目标:
1. 支持变革 :IT 基础设施应助力而非阻碍变革。
2. 聚焦价值工作 :IT 人员应将时间投入到能发挥自身能力的重要事务上,而非日常重复性任务。
3. 自主资源管理 :用户无需依赖 IT 人员,即可自行配置和管理所需资源。
4. 快速故障恢复 :团队应掌握快速从故障中恢复的方法,而非仅依赖避免故障。
5. 平稳系统变更 :系统变更应常规化,避免给用户和 IT 人员带来压力。
6. 持续改进 :通过持续改进,而非高成本、高风险的“大爆炸”式项目来提升系统。
7. 实践验证解决方案 :通过实施、测试和衡量来验证问题的解决方案,而非仅在会议和文档中讨论。

动态基础设施面临的挑战

当团队采用动态基础设施和自动化配置工具时,常遇到以下问题:
- 配置漂移 :服务器创建时可能一致,但随时间推移会出现差异。例如,为解决特定用户问题对某台 Oracle 服务器进行修复,使其与其他服务器不同;Jira 新版本需要更新的 Java 版本,导致 Jira 服务器与其他安装 Java 的服务器不同;不

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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