异构无线传感器网络的开发：分布式节能集群算法（附带MATLAB代码）

异构无线传感器网络的开发：分布式节能集群算法（附带MATLAB代码）

引言：
无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）是由大量分布式传感器节点组成的网络，被广泛应用于各种领域，如环境监测、智能交通和物联网等。异构无线传感器网络指的是由不同类型的传感器节点组成的网络，这些节点具有不同的计算能力、存储容量和能源供应。为了有效地管理异构无线传感器网络，并延长其整体寿命，设计高效的节能集群算法至关重要。

本文将介绍一种分布式节能集群算法，并提供相应的MATLAB代码实现。该算法旨在通过将传感器节点划分为多个集群，并选举出一个能量充沛的节点作为集群头节点，以减少整体能源消耗并延长网络寿命。

算法描述：

1. 初始化：每个传感器节点都具有全局唯一的ID和能量水平。设置网络中的集群数目和每个集群的最大节点数量。
2. 集群形成：每个节点将根据一定的准则选择加入一个集群。准则可以是节点之间的距离、能量水平等。
3. 集群头节点选举：每个集群中的节点根据其能量水平竞选成为集群头节点。能量最高的节点将成为集群头节点，并负责聚合和转发数据。
4. 数据传输：集群头节点负责接收和聚合本集群内的数据，并将聚合后的数据传输给其他集群头节点。
5. 能量均衡：当集群头节点能量水平下降到一定阈值时，将重新选举一个新的