18、Python 数据可视化与 MySQL 数据库管理

Python 数据可视化与 MySQL 数据库管理

1. 数据可视化基础

1.1 直方图（Histograms）

直方图有助于我们检查数值数据的分布，这是仅依靠均值或中位数无法做到的。我们可以使用 hist() 方法创建简单的直方图。以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(500)
plt.hist(x)
plt.show()

在这个例子中，我们使用 numpy 创建了一个随机数数组，然后使用 plt.hist() 方法绘制数值数据。

1.2 散点图（Scatter plots）

散点图将数据显示为点的集合，它提供了一种直观的方式来展示数值之间的关系，也有助于理解多个变量之间的联系。我们使用 scatter() 方法绘制散点图。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.random.randn(100)
colors = np.random.rand(100)
plt.scatter(x, y, c=colors)
plt.show()