【数据可视化】Pyecharts连接MySQL数据库进行绘图（全）

最近做了一个数据可视化项目，主要用到的就是Pyecharts，包括很多网上没有的使用技巧与方法，钻研很久，从各种地方搜集而来，总结在这里，希望对需要的朋友有帮助。

进阶的技巧我放在最开始，会尽快更新完毕。

【数据可视化（一）】Pyecharts中如何使用MySQL数据库中的数据 

【数据可视化（二）】Pyecharts绘制带timeline的地图 

【数据可视化（三）】Pyecharts绘制日历热力图 

【数据可视化（四）】Pyecharts绘制数据排序柱状图  

入门的朋友可以看下面内容，这些优快云上都可以找到很多详细教程，我就简略提一提，主要介绍一下用到的工具。

目录

一、pycharm激活

二、python环境配置（省略）

三、MySQL数据库

四、Pyecharts入门

4.1 Pyecharts简介

4.2 Pyecharts官网

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一、pycharm激活

Community版的pycharm不支持flask等框架，为方便后续使用，按照以下方法可激活专业版。 

 先从官网下载专业版

Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

下载下面这个压缩包后解压，按文档提示操作即可
链接：https://pan.baidu.com/s/1VttdKq98MoFq7ff-gOwv0Q 
提取码：root 
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操作完成后打开pycharm，选择“帮助”->“注册”

看到以下内容即为激活成功：

二、python环境配置（省略）

        这部分优快云上前辈们已经有非常详细的教学了，可以自行查阅。

三、MySQL数据库

MySQL数据库可视化我使用的是Navicat Premium，很好用的软件

这样的

这样的

下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1hp2XHKijJHcFXG7f-YZ8og 
提取码：root 
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四、Pyecharts入门

4.1 Pyecharts简介

        Pyecharts是python内一个用来制作图表的库，相比echarts、h5+css+js+vue，pyecharts完全不需要编写html语言，使用python即可。示例图如下：

下面我们先从pyecharts官网进行基本的了解。

4.2 Pyecharts官网

pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.

直接调用pyecharts中的类，设置x轴y轴，就可以开始绘制最基本的图案。

以上这些要熟悉，修改相应的内容时直接在链式调用中写就可以。

支持非常多的图表，可以到官网查阅。

官网没有给示例代码，给出了一个github的链接，可以移步github进行示例代码下载，有官网所有图的实例，包括.py文件和.html文件，可以直接点击运行。

2024.8 写下这篇博客时回到官网查看，现在已经在官网给出示例代码和运行结果图了，非常方便，再也不用担心github打不开了……