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原创 《算法岗面试宝典》重磅发布！
薪资真香、技术难度真大、要求真的很全面，但不是没有方法可循、可借鉴的。业务知识 + 专业知识 + 编程基础能力+刷题(LeetCode/剑指Offer) + 项目 + 实习 + 竞赛 +顶会/顶刊+学校针对岗位要求，我在知识星球和《算法面试宝典》中详细给大家介绍。让加入的朋友了解最前沿的知识点，有问题给予专业指导，少栽跟头。这份《算法面试宝典》，文档字数 30w+，我们也在一直更新，涵盖算法岗的方方面面，相信你读完并思考实践后，你一定能有所收获。
2024-10-02 14:30:57
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原创 一款基于 Python+flask 的态势感知系统（附完整源码）
中间件只支持apache，确保linux用户权限为root，且安装有iptables防火墙命令（不需要告警可忽略iptables）如需修改，请修改install.py和config.py里的数据库密码和路径。方式②、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：态势感知系统。
2023-05-11 21:47:54
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原创 使用 PyTorch+LSTM 进行单变量时间序列预测（附完整源码）
我们这个模型表现的还算一般!但是我们通过这个示例完整的介绍了时间序列预测的全部过程，我们可以通过尝试架构和参数的调整使模型变得得更好，预测得更准确。本文只处理单变量时间序列，其中只有一个值序列。还有一些方法可以使用多个系列来进行预测。这被称为多元时间序列预测，我将在以后的文章中介绍。
2023-02-21 22:05:01
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原创 Python+Flask+MySQL开发的在线外卖订餐系统（附源码）
本系统包括登录模块、注册模块、商家用户模块、买家用户模块、系统管理员模块。
2023-02-10 23:05:10
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原创 真的有点狂飙了，这款 Python 工具制作的动态条形图真好啊
大家好，说起动态条形图，之前推荐过两个 Python 库，比如Bar Chart Race、Pandas_Alive，都可以实现。Barplot模块创建动态条形图，有三个必传参数，data、time_format、ip_freq。先对网页进行分析，账号登陆百度指数，搜索关键词「高启强」，查看数据情况。第二个示例相对复杂一些，可以自定义参数，样式设置成深色模式。爬取数据情况如下，一共是400多条，其中有空值存在。包含画布设置、保存设置、条形图设置、数据设置等等。，一样可以制作动态条形图，而且样式更好看。
2023-02-05 22:22:11
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原创 基于Python + Django 开发一款学生管理系统(附源码）
Terminal终端输入以下命令启动web服务。执行如下命令，在数据库生成表结构。服务启动后,打开浏览器输入。即可进入学生信息管理列表页。在应用Web的视图层文件。
2022-12-31 22:01:58
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原创 【值得收藏】机器学习实战项目汇总（初级、中级、高级）
大家都知道，教科书上所学与实际操作还是有出入的，那关于机器学习有什么好的项目可以实操吗？这次给大家分享一个涵盖面向初学者，中级专家和专家的23种机器学习项目创意，以获取有关该增长技术的真实经验。这些机器学习项目构想将帮助你了解在职业生涯中取得成功、和当下就业所需的所有实践。通过项目学习是你短期内能做的最好投资，这些项目构想使你能够快速发展和增强机器学习技能。语言上，这些机器学习项目可以用Python，R或任何其他工具开发。
2022-12-31 21:00:12
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原创 实战案例：利用 Transformer 网络进行时间序列模型预测(附完整 Python 代码）
这可能是一个有趣的项目，从零开始实施类似的东西，以了解更多关于时间序列预测。在时间序列预测中，目标是根据时间序列的历史价值预测其未来价值。时间序列预测任务的一些例子如下：例如，我们可以将一个城市的能源消耗量数据存储几个月，然后训练一个模型，该模型将能够预测该城市未来的能源消耗。这可以用来估计能源需求，因此能源公司可以使用这个模型来估计在任何特定时间需要生产的能源的最佳价值。
2022-12-23 22:34:13
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原创 10 个杀手级的 Python 自动化脚本
重复性任务总是耗时且无聊，想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作，所有这些任务都很耗时，为什么不自动化它们呢？在今天的文章中，我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。现在，让我们开始吧。
2022-12-18 08:31:37
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原创 实战案例：使用 LSTM 进行多变量时间序列预测(附Python完整代码)
在本文中我们将使用深度学习方法 (LSTM) 执行多元时间序列预测。我们先来了解两个主题——时间序列分析：时间序列表示基于时间顺序的一系列数据。它可以是秒、分钟、小时、天、周、月、年。未来的数据将取决于它以前的值。在现实世界的案例中，我们主要有两种类型的时间序列分析——对于单变量时间序列数据，我们将使用单列进行预测。正如我们所见，只有一列，因此即将到来的未来值将仅取决于它之前的值。但是在多元时间序列数据的情况下，将有不同类型的特征值并且目标数据将依赖于这些特征。
2022-12-11 10:09:14
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原创 神了,用 Python 预测世界杯决赛，发现准确率还挺高
那么四年一度的世界杯即将要在卡塔尔开幕了，对于不少热爱足球运动的球迷来说，这可是十分难得的盛宴，而对于最后大力神杯的归属，相信很多人都满怀着期待，每个人心中都有不同的答案。今天我就通过Python数据分析以及机器学习等方式来预测一下谁能获得最后的冠军，当然最后预测出来的结果也仅仅只是作为一种参考，并不代表最后真实的结果。
2022-11-20 15:51:12
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原创 23个机器学习最佳入门项目（附源代码）
本文为你介绍23种机器学习项目创意，以获取有关该增长技术的真实经验。我们都知道，教科书上所学与实际操作还是有出入的，那关于机器学习有什么好的项目可以实操吗？我们为你推荐这篇文章，在本教程中，涵盖面向初学者，中级专家和专家的23种机器学习项目创意，以获取有关该增长技术的真实经验。这些机器学习项目构想将帮助你了解在职业生涯中取得成功、和当下就业所需的所有实践。通过项目学习是你短期内能做的最好投资，这些项目构想使你能够快速发展和增强机器学习技能。
2022-11-13 09:30:23
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原创 堪称经典，一个非常适合初学者的机器学习实战案例
大家好，今天我给大家介绍一个非常适合新手的机器学习实战案例。这是一个的案例，来源于网站，是很多算法初学者的第一道竞赛题目。该案例有着解机器学习问题的完整流程，包含EDA、特征工程、模型训练、模型融合等。房价预测流程下面跟着我，来学习一下该案例。没有啰嗦的文字，没有多余的代码，只有通俗的讲解。
2022-11-06 09:05:05
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原创 TensorFlow 实战案例：CNN-LSTM 混合神经网络气温预测（附 Python 完整代码）
大家好，今天和各位分享一下如何使用 Tensorflow 构建 CNN卷积神经网络和 LSTM 循环神经网络相结合的混合神经网络模型，完成对多特征的时间序列预测。本文预测模型的主要结构由 CNN 和 LSTM 神经网络构成。气温的特征数据具有空间依赖性。本文选择通过在模型前端使用CNN卷积神经网络提取特征之间的空间关系。同时，气温数据又具有明显的时间依赖性，因此在卷积神经网络后添加 LSTM 长短时记忆模型进行时序处理。数据集及完整代码文末提供，喜欢记得收藏、点赞。本文使用GPU加速计算，没有GPU的朋友把
2022-10-08 21:06:21
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原创 TensorFlow 实战案例：利用 LSTM、GRU 进行股票数据预测（附 Python 完整代码）
大家好，今天和各位分享一下如何使用循环神经网络 LSTM 和 GRU 完成对股票数据的预测。GRU 是在 LSTM 基础上的简化，将 LSTM 内部的三个闸门简化成两个，往往 GRU 的计算效果会优于 LSTM
2022-10-08 20:53:33
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原创 TensorFlow 实战案例：基于多特征输入的 LSTM 气温数据预测（附 Python 完整代码和数据集)
TensorFlow 实战案例：基于多特征输入的LSTM 气温数据预测（附 Python 完整代码和数据集)
2022-10-07 15:51:55
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原创 TensorFlow 实战案例：利用 LSTM 进行电量预测（附 Python 完整代码和数据集)
首先进行模型编译，使用adam优化器设置学习率0.01，使用平均绝对误差作为网络训练时的损失函数，网络迭代20次。，真实值 y_test，绘图展示预测值和真实值的偏离程度。大家好，今天和各位分享一下如何使用 LSTM 完成时间序列预测，本文是针对单个特征的预测，后续对多个特征的预测。比如对某一时间点预测，规定每20个特征值，预测得到一个标签值。由于原始数据最大值和最小值之间相差较大，为了避免数据影响网络训练的稳定性，由于本案例数据量比较少，特征也只有一个，因此不需要使用复杂网络，由于是基于时间序列的预测，
2022-10-07 15:33:13
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原创 基于TensorFlow 实战案例：气温预测（附 Python 完整代码和数据集)
各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0深度学习中的一个小案例。案例内容：现有348个气温样本数据，每个样本有8项特征值和1项目标值，进行回归预测，构建神经网络模型。
2022-10-07 13:43:01
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原创 没有那么难，基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏轻松可以实现
支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用python语言编写，配置好python环境即可。目前开通了技术交流群，群友已超过3000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到更快获取资料、入群。方式②、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：大屏。方式①、添加微信号：dkl88191，备注：来自优快云+大屏。支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。对横跨多个行列的格子定义。
2022-10-06 20:25:40
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原创 数据分析实战案例：手把手教你用 Python 分析千万级淘宝数据
1、项目背景与分析说明1）项目背景网购已经成为人们生活不可或缺的一部分，本次项目基于淘宝app平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式。2）数据和字段说明本文使用的数据集包含了2014.11.18到2014.12.18之间，淘宝App移动端一个月内的用户行为数据。该数据有12256906天记录，共6列数据。user_id：用户身份item_id：商品idbehavior_type：用户行为类型(包括点击、收藏、加入购物车、支付四种行为，分别用数字1、2、3
2022-04-17 09:03:01
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原创 数据可视化大屏真不是个事，这 30 个精美的模板拿走吧
大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。 “大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪、引发人的共鸣。大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。今天我就给大家分享30款开源的可视化大屏(含源码)，可以多多学习，文末获取源码。下载到本地后，直接运行文件夹中的index.html，即可看到大屏。01 数据可视化页面设计有动画效果，显得高大上！主要图表：柱状图、水球图、折
2022-01-27 17:50:27
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原创 《算法岗面试宝典》重磅发布！
薪资真香、技术难度真大、要求真的很全面，但不是没有方法可循、可借鉴的。业务知识 + 专业知识 + 编程基础能力+刷题(LeetCode/剑指Offer) + 项目 + 实习 + 竞赛 +顶会/顶刊+学校针对岗位要求，我在知识星球和《算法面试宝典》中详细给大家介绍。让加入的朋友了解最前沿的知识点，有问题给予专业指导，少栽跟头。这份《算法面试宝典》，文档字数 30w+，我们也在一直更新，涵盖算法岗的方方面面，相信你读完并思考实践后，你一定能有所收获。
2025-03-29 22:46:04
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原创 用Deepseek让唐代诗人开口说话
首先 我们要选择数字人，选择对口型这个功能，上传图片（这个图片就是我们前面生成的AI图片），然后 把前面deepseek生成好的文案粘贴过来，最后，选一个跟古代王维 近似得声音，比如儒雅大叔 配音，点击生成视频即可。前面两部分别准备了文案脚本和AI图片，下面我们需要让图片里面的人物开口说话，这里需要用到数字人里面的对口型功能，正好即梦里面有这个，我们打开即梦，选择视频生成，然后选择数字人。然后豆包分分钟就帮我们生成了一排王维的图片，而且都是古风风格，你别说，看起来还是蛮像的。最近春招和实习已开启了。
2025-03-29 22:15:37
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原创 使用Ollama部署Gemma-3-27B大模型，基于LangChain分析PDF文档
谷歌的Gemma 3是一款开源大语言模型（LLM），聚焦性能、效率与功能提升，为开发者带来全新体验。它有10亿、40亿、120亿和270亿参数等多种规模版本，开发者可以灵活按需选择。谷歌 Gemma 3 大语言模型具有高达12.8万令牌的超大上下文窗口，这一特性在相关领域引发了极大关注。为充分发挥其优势，一款专门研究论文处理的 PDF 摘要应用程序应运而生。
2025-03-23 09:36:42
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原创 太牛了！DeepSeek配合Xmind，居然能自生成思维导图?
又发现了一个DeepSeek的强大工功能，居然可以配合Xmind读取PDF文件快速的生成思维导图，通过这个操作可以帮助我们快速的了解文件中的重点，大大提高的阅读的效率，操作也是非常简单的，我们来演示下.
2025-03-03 22:14:06
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原创 DeepSeek搭配Excel，制作自定义按钮，实现办公自动化！
今天跟大家分享下我们如何将DeepSeek生成的VBA代码，做成按钮，将其永久保存在我们的Excel表格中，下次遇到类似的问题，直接在Excel中点击按钮，就能10秒搞定，操作也非常的简单.
2025-03-03 22:02:50
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原创 纯Python实现Deepseek联网问答助手
节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。
2025-02-22 19:38:23
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原创 DeepSeek接入Word与Excel，实现办公自动化，这也太猛了！
节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。
2025-02-12 21:23:25
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原创 清华大学DeepSeek使用手册，长达104页！（附PPT下载）
从避免AI幻觉的小窍门，到设计出色提示语的秘籍，每一页都凝聚着干货知识，让用户能够直接上手操作，快速掌握DeepSeek的精髓。这份文档不仅为用户提供了关于DeepSeek的全面知识，还体现了中国科技在人工智能领域的快速发展。《DeepSeek：从入门到精通》以通俗易懂的方式，全面介绍了DeepSeek的使用方法，为用户提供了极具价值的指导。这份文档内容丰富，篇幅长达104页，涵盖了众多实用技巧。
2025-02-12 21:09:59
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原创 基于 Ollama 私有化部署 DeepSeek 并集成智能体平台 Dify 知识库
节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。
2025-02-06 21:17:58
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原创 《大模型面试宝典》(2025版) 正式发布！
大部分人可能想不到，2025年春节假期，大模型圈子竟然会这么热闹。DeepSeek 正式开源了 DeepSeek-R1，在数学、代码和自然语言推理等任务上比肩o1 正式版。这位来自「神秘东方力量」DeepSeek 算是彻底破圈，火遍大江南北，火到人尽皆知。经历了过去两年的狂飙，国内大模型已经在多个垂直赛道中强势崛起，跨过了护城河，已发布的模型超过200个，相关应用产品不计其数。
2025-02-06 21:01:38
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原创 太顶了！Jupyter Agent 让我大开眼界！
Jupyter Agent是HuggingFace空间中的一个人工智能代理。它只需一个提示就能创建整个 python 笔记本，并能自主处理错误、输出和读取上传的文件。虽然它被称为 Jupyter Agent，但其工作方式与谷歌 Colab 相同，有些人可能对谷歌 Colab 创建 python 笔记本更为熟悉。它是在线的、免费的，所有人都可以访问，无需登录！直接访问:https://huggingface.co/spaces/data-agents/jupyter-agent。
2025-02-03 23:42:54
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原创 vscode 中调用 deepseek 实现AI辅助编程
大家好，最近国产大模型新版本凭借其优秀的模型推理能力，讨论度非常之高🔥，且其官网提供的相关大模型API接口服务价格一直走的“价格屠夫”路线，性价比很高.本期文章中，就将为大家举例，如何在vscode中，基于开源AI编程辅助插件Continue，配置基于Deepseek的API接口，实现常用的AI编程辅助等功能。
2025-02-03 23:38:53
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原创 这可能是最清晰最精华的 vscode 入门指南
一直以来我最喜欢的编程IDE是 Jupyter。喜欢它的交互式开发与快速迭代。（密集反馈）喜欢它的数据探索与可视化集成。（数据驱动）喜欢它的代码与文档一体化。(叙事编程)但是，copilot/cursor/trae/cline 等AI编程工具的出现，让事情发生了一些转变。这些流行的AI编程工具要么是以vscode插件形式出现，要么是在vscode基础上继续开发的独立IDE。幸运的是，vscode内置了对jupyter 的原生支持，各种快捷键都完全一样。
2025-01-27 08:12:02
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原创 算法｜东华大学211硕士｜滴滴2轮面经，已OC
最近已有不少大厂都在秋招宣讲了，也有一些在 Offer 发放阶段。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。
2024-10-03 00:09:40
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原创 算法｜30-50K*15薪｜小米3轮面经（推荐算法）
整个面试下来，感觉问的基础题偏多，机器学习的内容偏多，基本没怎么聊深度学习相关的事情。工程方面的问题也有涉及，感觉应该是推荐系统早期的建设阶段，更多的工作内容偏向于工程落地实现。
2024-10-02 23:57:27
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原创 Scikit-Learn 四个神级处理数据的技巧
最近已有不少大厂都在秋招宣讲了，也有一些在 Offer 发放阶段。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。尽管近年来由于 PyTorch 的迅猛发展， scikit-learn 作为建模库已基本失宠，但它仍然是最好的数据准备库之一。如果你准备深入挖掘一下，你将发现一个宝库，里面有大量有用的工具，可用于更高级的数据准备技术，与后续建模完美兼容。
2024-10-02 23:37:03
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原创 推荐收藏！Python Flask 项目生产环境部署指南
您已经成功地部署了Flask应用到生产环境中。从更新服务器软件开始，您安装了所需的依赖程序，为应用配置了虚拟环境，并使用Gunicorn和Nginx部署了Flask应用。此外，您也实施了基本的安全措施来保护您的服务器和应用。别忘了定期维护和更新您的服务器和应用来确保一切平稳运行。
2024-07-20 22:28:14
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原创 基于开源二次开发，我制作了38个酷炫的数据大屏
包含行业：社区、物业、政务、交通、工程、医疗、金融银行等，全网最新、最多，最全、最酷、最炫大数据可视化模板，陆续更新中。大屏幕数据可视化能够将庞大的数据集以图形化的方式展示出来，使人们能够更容易地理解和分析数据。领导和决策者可以通过可视化的方式更容易地了解组织的绩效、趋势和问题，从而做出更明智的战略决策。总体而言，数据可视化大屏通过图形化展示数据，提供了一种更直观、易于理解的方式，对于业务分析、决策支持和团队协作等方面都具有显著的优势。于是，我自己基于开源的基础上，进行基于Python 的二次开发。
2024-07-20 22:26:21
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原创 基于 Python 的车牌检测和识别系统（附源码）
方式①、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：车牌检测和识别系统。方式②、添加微信号：dkl88194，备注：来自优快云 +车牌检测和识别系统。
2024-07-20 22:21:28
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