59、Linux内核物理布局与关键机制解析

Linux内核物理布局与关键机制解析

1. 内核从闪存执行的流程

当内核直接从闪存执行时,makefiles、ld脚本和引导代码紧密协作。ld规则将代码和只读段(如初始化调用信息)放入闪存,而将数据段(数据和以符号开始的块,即BSS)放在系统RAM中,这导致两者地址不连续。makefile提供特殊规则,将这些段合并为连续地址,并转换为适合上传到目标系统的格式。这是必要的,因为数据段包含已初始化的数据结构,必须写入只读内存,否则会丢失。在 start_kernel 之前运行的汇编代码,需要将数据段从闪存复制到RAM(到链接器指定的地址),并将BSS段相关的地址范围清零。只有完成这些重映射后,C语言代码才能运行。

上传新内核到目标系统时,固件从网络或串行通道获取数据文件,并写入闪存。上传内核到目标计算机的中间格式因系统而异,取决于实际上传方式。例如,BIN格式用于网络传输,S3格式是通过串行电缆发送到目标系统的十六进制ASCII文件。系统开机时,用户通常可以选择启动Linux或输入固件命令。

2. init进程

start_kernel 分叉出init线程(由 init/main.c 中的 init 函数实现),此时它和init线程都在内核模式下运行。完成所有初始化后,线程释放内核锁,准备执行用户空间的init进程。要执行的文件通常位于 /sbin/init /etc/init /bin/init ,若都未找到,则运行 /bin/s

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢合成氨工艺流程,对系统的容量配置运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学科研中对风光制氢合成氨系统的建模优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划调度策略的设计验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值