12、应用容量管理：从库存管理视角看需求驱动模式

应用容量管理：从库存管理视角看需求驱动模式

1. 需求驱动的应用容量管理模式

传统上，应用服务提供商采用的是资本密集且商业风险较高的供应驱动型容量/库存部署模型。但如今，摒弃了一些历史假设后，他们可以转向更灵活的需求驱动型容量/库存模型。

在需求驱动模型中，容量规划并非基于长期峰值预测需求加上安全边际，而是针对近期周期性需求预测，并为随机变化、预测误差、容量实现问题和其他意外情况预留安全边际。随着应用的周期性（如每日、每周、每月）需求增长（最终下降），应用的在线容量也会相应增长（最终下降）。而且，该模型关注的是实际服务每个用户的最低成本，而非库存中每单位应用容量的最低成本。

应用服务提供商的收入通常与实际满足并收费的用户服务需求相关。将生产成本从固定容量驱动方法转变为基于使用量的需求驱动模型，可以使成本与收入更紧密地匹配，降低业务风险。随着云基础设施提供商支持计算、内存、存储、网络基础设施以及托管这些设备的物理数据中心的需求驱动型容量管理，人们自然会考虑让服务生产的其他成本也随服务需求而变化：
- 软件许可证 ：将应用和OAMP软件的许可证成本转向基于使用量的模型，使软件成本与服务使用量和收入相匹配。
- OAMP员工 ：虽然基础设施服务提供商可以在几分钟内调整分配给应用服务提供商的计算、内存、存储和网络容量，软件许可证费用也能跟踪实际服务使用情况，但支持运营、管理、维护和配置的人力难以轻易增减。因此，积极自动化应用OAMP活动，包括让应用用户按需自助配置，可以减少OAMP员工对弹性应用容量管理的限制，并降低服务用户需求的可变成本。

2. 应用服务与零售的类比 <