6、云容量管理中的精益思维

云容量管理中的精益思维

1. 云容量管理中的非增值活动

在云容量管理过程中,存在着多种非增值活动,也就是所谓的“浪费”,这些活动会消耗资源、增加成本,却不能为最终的服务交付带来直接价值。

1.1 电源管理开销

管理在线基础设施容量会消耗一定的资源,具体包括以下方面:
- 基础设施需求预测
- 单个硬件单元的基础设施承诺(开机/关机)决策
- 单个承诺调度命令的管理和控制
- 开机通知到将新分配资源投入应用之间消耗的资源和时间
- 关机通知到切断目标设备电源之间消耗的资源和时间
- 支持基础设施电源管理的软件许可证成本,涵盖基础设施需求预测、承诺规划、调度和调度等方面

1.2 工作负载迁移

如同在装配线上,每次移动、检查或操作正在进行的部件或工作时,都会给生产过程增加成本和开销。在云环境中,每次迁移分配的虚拟资源也会给基础设施服务提供商和应用服务提供商带来成本和开销。具体表现如下:
- 虚拟机实例的实时迁移
- 用户服务从一个应用组件迁移到另一个应用组件
- 用户工作负载从一个应用实例迁移到另一个应用实例
- 用户服务影响、故障排除以及工作负载迁移失败的纠正

此外,在不同数据中心启动应用实例可能涉及应用软件和数据的迁移,甚至可能包括人员的迁移。如果应用容量扩展到另一个数据中心,则需要一次性的工作来选择目标数据中心,将应用软件和数据传输到该中心,配置新的应用实例并使其投入使用。

1.3 复杂性开销

简单通常意味着快速,而过度的复杂性会减慢分析、决策、规划、准备和执行的速度。云

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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