35、数据自动化与拓展：从基础到进阶

数据自动化与拓展：从基础到进阶

1. 自动化提醒与消息传递

在自动化脚本和任务中，有众多方式可用于提醒脚本或自动化任务的成功与失败，如使用客户端或 API。选择提醒方法时，重要的是选择自己或团队经常使用且能看到的方式，优先考虑易用性以及与日常生活的集成，因为自动化的目的是节省时间，而非让你花费更多时间检查服务。

2. 上传与其他报告

若需将报告或图表上传到单独的服务或文件共享平台，有很多出色的工具可供选择：
- 若要与在线表单或网站交互，可运用 Selenium 抓取技能。
- 若使用 FTP 服务器，Python 有标准的 FTP 库。
- 若需将报告发送到 API 或通过网络协议发送，可使用 requests 库或 API 技能。
- 若需发送 XML，可使用 LXML 构建。

3. 日志记录与监控即服务

当需求超出单个脚本的处理能力，或想将自动化融入更大的组织框架时，可考虑日志记录与监控即服务。许多公司致力于创建工具和系统来跟踪日志，这些工具通常有简单的 Python 库，可将日志或监控数据发送到其平台。

4. 日志记录与异常处理

基于 Python 的日志记录服务可让脚本在本地或远程的多台机器上运行，同时将日志记录到一个中央服务。例如 Sentry，每月花费相对较少，就能访问错误仪表盘，根据异常阈值接收警报，并按日、周、月监控错误和异常类型。其 Python 客户端易于安装、配置和使用，且与 Django、Celery 等工具集成良好。此外，还有 Airbrake、Rollbar 等服务，以及用于提取和解析日志的 Loggly 和 Logst