7、信息检索、语义Web服务发现与物联网农业应用解析

信息检索、语义Web服务发现与物联网农业应用解析

信息检索中的语义查询扩展

在信息检索领域，语义信息检索基于本体是当下的热门话题。本体能够将一个领域的概念以人类可理解、机器可读的格式呈现，涵盖实体、属性、关系等方面。语义查询扩展建立了模糊语义关系的概念，有助于在语义层面进行信息检索。

基于模糊语义关系的查询转换

在实际的信息检索中，我们可以利用模糊语义关系对查询语句进行转换，以提高检索的准确性和全面性。以下是几种常见的转换方式：
1. 基于顺序关系的转换 ：例如，当我们要通过财产的生产效益来检索项目信息时，使用搜索语句 SELECT Project (ID, name, source,…) FROM Data source WHERE Project. Production. Benefit >= ‘big’ 。利用模糊语言变量本体中定义的“顺序关系”：“very small” < “small” < “middle(medium)” < “big” < “very big” < “huge”，可以将搜索语句转换为：

SELECT Project (ID, name, source,…) 
FROM Data source 
WHERE Project. Production. Benefit = ‘very small’ 
    OR Project. Production. Benefit = ‘small’ 
    OR Project. Production. Benefit = ‘m