医疗领域本体构建与应用:从MNCH到Web 3.0的探索
1. MNCH决策支持中的集成上下文感知本体
在妇幼保健(MNCH)决策支持方面,本体发挥着重要作用。然而,现有的一些本体存在一定局限性。例如,某些通用的本体缺乏针对专业医疗机构的筛选功能,这导致在数据库中搜索医疗机构时,搜索时间变长,搜索空间冗余,并且难以提供准确的空间描述,而准确的空间描述对于轻松导航到所需的医疗机构至关重要。
为了解决这些问题,研究人员开发了PeSONT,这是一个用于推理为患有各种健康状况的MNCH护理患者提供的健康服务的通用模式。其具体操作步骤如下:
1. 数据提取 :使用PeNLP解析器从MNCH临床笔记(非结构化数据)中仔细提取患者和医疗机构的位置信息。
2. 数据存储 :将提取的位置信息存储在语料库中,以帮助利益相关者(政策制定者、医疗服务提供者、政府等)检索相关信息,从而做出明智的决策。
后续的工作还包括利用提出的上下文感知本体进行MNCH数据挖掘,以发现健康信息并实现高效的医疗服务交付。目前正在进行的项目则聚焦于扩展PeSONT,并将其应用于食品推荐,通过考虑患者的“饮食习惯”作为预防大多数关键MNCH病症的措施。
2. 互联网发展与本体的重要性
互联网经历了显著的变革。Web 1.0是互联网的第一代,也被称为文档网络时代,它主要是文档之间的连接。第二代Web 2.0,常被称为社交网络,增加了用户资料之间的连接。Web 2.0是由大量计算机网络形成的网页、网站、网络服务和社交网络的集合,它允许互联网上的任何人访问、共享、创建和下载网络资源和数据,用户可
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