11、科幻本体的构建与应用

科幻本体的构建与应用

1. 相关研究综述

在不同重要领域的本体制定与建模方面,有众多学者开展了相关工作:
- Sheridan等人构建了用于文学媒体注释的本体,即文学主题本体(LTO),其数据来源广泛,包括在线资源、书籍和个人经验。
- Eco利用符号学角色本体,提出将虚构角色视为符号学角色的框架,并为这些实体进行本体建模。
- Shimizu等人针对增材制造历史领域,运用多种方法(包括Methontology)构建了本体,该本体以OWL格式呈现,包含奴隶贸易的古老实践数据及来源建模。
- Sanfilippo等人提出组织数据的模型,并展示了计算本体模型在科学领域的应用示例,定义了代表制造过程、对象、材料类型和复杂数据描述的属性。
- Rai等人针对无人机录制视频的分析,提出了特定领域的知识表示和管理概念模型。
- Hitzler等人利用战略模块化本体建模和设计模式,构建了烹饪食谱本体。
- Nandhakishore等人针对运动学领域,制定了本体概念化、建模和评估的模型,进行了明确的科学领域知识建模,用于推理和表示科学知识。

在本体合成的辅助自动和半自动模型方面:
- Cavaliere等人提出的本体模型能进行深入解释,基于语义查询描述对象并识别数据。
- Aziz等人通过图形表示构建了用于危险分析的本体,利用Protégé和贝叶斯概率网络,从化学安全数据库获取数据。
- Banane等人提出SPARQL2Hive,利用Hive查询语言作为SPARQL和MapReduce之间的中间层,实现RDF数据的有效映射。
- Adetunji等人构建了基于本体模型的知识获取系统,用于分析软件异常,使

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值