科幻本体的构建与应用
1. 相关研究综述
在不同重要领域的本体制定与建模方面,有众多学者开展了相关工作:
- Sheridan等人构建了用于文学媒体注释的本体,即文学主题本体(LTO),其数据来源广泛,包括在线资源、书籍和个人经验。
- Eco利用符号学角色本体,提出将虚构角色视为符号学角色的框架,并为这些实体进行本体建模。
- Shimizu等人针对增材制造历史领域,运用多种方法(包括Methontology)构建了本体,该本体以OWL格式呈现,包含奴隶贸易的古老实践数据及来源建模。
- Sanfilippo等人提出组织数据的模型,并展示了计算本体模型在科学领域的应用示例,定义了代表制造过程、对象、材料类型和复杂数据描述的属性。
- Rai等人针对无人机录制视频的分析,提出了特定领域的知识表示和管理概念模型。
- Hitzler等人利用战略模块化本体建模和设计模式,构建了烹饪食谱本体。
- Nandhakishore等人针对运动学领域,制定了本体概念化、建模和评估的模型,进行了明确的科学领域知识建模,用于推理和表示科学知识。
在本体合成的辅助自动和半自动模型方面:
- Cavaliere等人提出的本体模型能进行深入解释,基于语义查询描述对象并识别数据。
- Aziz等人通过图形表示构建了用于危险分析的本体,利用Protégé和贝叶斯概率网络,从化学安全数据库获取数据。
- Banane等人提出SPARQL2Hive,利用Hive查询语言作为SPARQL和MapReduce之间的中间层,实现RDF数据的有效映射。
- Adetunji等人构建了基于本体模型的知识获取系统,用于分析软件异常,使
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