12、科幻领域本体的构建、评估与自动知识获取

科幻领域本体的构建、评估与自动知识获取

1. 本体评估

在完成任何本体的建模和可视化后，需要通过特定方法对其进行评估，以提高改进的可能性，并进行适当修改，使本体更加健壮和有用。这里采用混合方法对本体进行评估，涵盖本体建模和部署的多个方面。

1.1 定量评估

定量评估主要通过统计类的数量和其他定量数据，来确定本体的复用率，量化本体的影响。具体评估内容包括类的数量、子类数量、叶子类数量、类属性数量、属性数量和每个类的关系数量。若本体基于现有本体构建，还需计算参考率。以下是基于人类认知的科幻本体的定量评估报告：
| 指标 | 数值 |
| — | — |
| 类的数量 | 85 |
| 子类数量 | 36 |
| 叶子类数量 | 10 |
| 属性数量 | 31 |
| 属性数量 | 20 |
| 关系数量 | 25 |
| 继承深度 | 4 |
| 复用率 | 91.43 |
| 参考率 | 0 |

该科幻本体最初有 85 个类，36 个子类和 10 个叶子类，相关属性 31 个，属性 20 个，关系 25 个，继承深度为 4。复用率达到 91.43%，表明其具有较高的可复用性；参考率为 0，说明这是首个针对科幻领域的正式独立本体。

1.2 定性评估

定性评估通过基于群体知识的评估方式进行，记录并分析未来将使用该本体的专家小组的评价。评估的定性指标包括：
- 本体类层次结构的准确性
- 领域和类排列的清晰度
- 定义和实现的关系之间的连贯性
- 对相似类和对象使用相同属